[ML]机器学习中我未见过的概念
因为笔者水平非常有限,所以最近在补一些机器学习常见概念,求轻喷,本帖子随时更新
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机器学习中急切学习方法与惰性学习方法
急切学习方法也叫积极学习方法
惰性学习方法也叫消极学习方法
是很熟悉的概念了,但是笔者第一次了解到它们原来是有名词定义的
急切学习方法
训练集数据通过训练得到一个目标函数,在需要进行判断时利用已经训练好的函数进行决策,特点是之前做一些工作,便于后期使用
在训练时考虑到了所有数据,做增量拓展的时候比较虐
消极学习方法
比如KNN,只是简单存储数据,分析新样本与老样本的对应关系
天生适合做增量学习

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