python_day5

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

常用的模块

1、time&datetime模块

    

#Author : Felix Li

import time

x=time.time()    # 时间戳  ( 从1970年到当前的秒数 unix 开始的时间)
print(x)

time.sleep(1)
y=time.clock()       #从进程开始，返回CPU的时间
print(y)


print(time.gmtime())  #时间戳转成struct_time ，结果为UTC时区
z=time.localtime()    #时间戳转成struct_time ，结果为本地时区
print(z)

print(time.mktime(z))  #将struct_time转成时间戳

c=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",z)   #将struct_time转成格式化的字符串形式
print(c)

print(time.strptime("2018/01/31 14:42:01","%Y/%m/%d %H:%M:%S"))  #将格式化的字符串转成struct_time

 

#Author : Felix Li

import datetime

print(datetime.datetime.now())      #当前时间

print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))  #默认的是day

print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-15))     #当前时间的前15 day

print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3 hours

print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=3))  #当前时间+3 分钟

2、random模块

 

#Author : Felix Li

import random

print(random.random())    #随机生成(0,1)之间的浮点数，顾头不顾尾！

print(random.randint(0,2))  #随机生成整数0，1，2

print(random.randrange(0,2))  #随机生成0，1    和range 一样 顾头不顾尾！

 

#Author : Felix Li

import random

checkcode=''

for i in range(5):
    current=random.randrange(0,5)
    if current==i:
        number=chr(random.randint(97,122))
    elif current>i:
        number=chr(random.randint(65,90))
    else:
        number=random.randint(0,9)
    checkcode+=str(number)
print(checkcode)

3、os模块

 提供对操作系统进行调用的接口

 

#Author : Felix Li
#  os模块  还得练习

import os

print(os.getcwd())  #获取当前工作目录，，即当前脚本工作目录

print(os.chdir(''))  #改变当前工作脚本

print(os.curdir)

4、shutil模块

    复制、压缩、解压文件 

 

#Author : Felix Li

import shutil  #复制的作用


f1=open('file_1',encoding="utf-8")
f2=open('file_2','w',encoding="utf-8")
shutil.copyfileobj(f1,f2)


shutil.copyfile("file_1","feil_3")


shutil.rmtree("feil_3") #删除文件



'''压缩文件 解压文件'''
import zipfile
z=zipfile.ZipFile('day5.zip','w')
z.write("os_test")
print('-------')
z.write("shutil_test")
z.close()

 

5、shelve模块

 

#Author : Felix Li
import shelve   #可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import datetime
d =shelve.open('shelve.test')

print(d.get('name'))
print(d.get('info'))
print(d.get('date'))


# info={'age':23,'job':'robots'}
#
# name=['felix','main','test']
#
# d['name']=name
# d['info']=info
# d['date']=datetime.datetime.now()

 

6、xml处理模块

    xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单

 xml例子文件：

<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year updated="yes">2009</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year updated="yes">2012</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year updated="yes">2012</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

遍历xml:

#Author : Felix Li
import xml.etree.ElementTree as ET

tree=ET.parse('xml_text.xml')
root=tree.getroot()  #读取xml文件
print(root.tag)

for child in root:   #遍历xml文档
    print(child.tag,child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text,i.attrib)


for node in root.iter('gdppc'):  #只遍历gdppc
    print(node.tag,node.text)

xml修改和删除：

#Author : Felix Li

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xml_text.xml")
root = tree.getroot()

# 修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated", "yes")

tree.write("xml_text.xml")

# 删除node
for country in root.findall('country'):
    rank = int(country.find('rank').text)
    if rank > 50:
        root.remove(country)

tree.write('output.xml')

 7、hashlib模块

    用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法。

例子中还包括hmac(内部对我们创建key和 '内容 '进行处理然后再加密):

#Author : Felix Li

import hashlib

m=hashlib.md5()
m.update('你是250'.encode(encoding="utf-8"))
print(m.digest())
print(m.hexdigest())


import hmac

h=hmac.new('你是250'.encode(encoding="utf-8"))
print(h.digest())  #加密成十进制
print(h.hexdigest())#加密成十六进制

 

8、re模块（***）

 

 #Author : Felix Li

import re

 # 匹配所有字符
print(re.search(".+","we are family ! 123"))

 #匹配纯数字
print(re.search("\d+","we are family ! 123"))
 #匹配前一个字符1次或者0次
print(re.search("we are?","we are family ! 123"))
 #{m} 匹配前一个字符m次
print(re.search("[0-9]{3}","we 4 are 5 family ! 123"))
print(re.findall("[0-9]{1,3}","we 4 are 5 family ! 123"))
 #匹配左或者右的字符
print(re.search("fa|we","we are family ! 123"))
print(re.findall("we|fa|e","we are family ! 123"))
 #分组匹配
print(re.search("(ly){2}(123|456)(\|\|){3}","we are familyly123|||||| ! 123"))

 #典型 匹配身份证号  (成了一个字典)
print(re.search("(?P<province>[0-9]{2})(?P<city>[0-9]{2})(?P<county>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{8})","370123199406291018").groupdict())

 #以匹配到的字符当作列表分隔符
print(re.split("[0-9]","asd12fg44hh4rw33rr3"))
 #匹配字符并替换
print(re.sub("e","E","we are family!!!"))