产品经理与产品运营的区别和联系

产品经理与产品运营的区别和联系

 

 

两者的职责区别

产品经理的目的：是创造有价值的产品

产品运营的目的：是让产品能有效的发挥出它应有的价值

两者的工作内容区别

产品经理的工作内容

产品的经理的目的是创造有价值的产品，因此产品经理的所有工作都是围绕着：

• 如何确定产品的价值；
• 如何将价值有效的体现在产品中。
• 如何保证被产品价值不减分的上线。

如何确定产品的价值

创造有价值的产品的第一步就是：寻找和确定产品的价值。

决定一个产品的价值的主要因素是行业趋势、用户诉求、公司战略。因此，如果产品经理想要做好产品价值确定这件事，就必须做好以下三件事情：

常常关注行业动态以及趋势，同时还需要具有敏锐的预测和前瞻能力，尽量让自己的产品能成为“风口上的猪”；

了解用户。通过各种用户调研、数据分析、用户访问等方式深入了解和挖掘用户诉求，要让自己的产品能真正为用户带来价值；

产品除了需要用户价值之外，还需要给公司带来价值。因此在我们确定一个产品价值的时候需要跟公司本来的战略结合在一起考虑，这样才能保证产品价值的完整性。

如何将价值有效的体现在产品中

当确定好产品价值之后（也就是我们俗称的产品定位和需求分析），接下来就到了规划阶段：如何将价值体有效现在产品中。

这个时候就需要产品经理将产品价值合理的分配在产品功能上。
为了让产品价值分配更合理，产品经理需要定义需求优先级，需要进行需求筛选。

为了让产品价值更高效的体现，产品经理需要对产品进行功能或者信息架构，需要研究用户体验，需要懂得一些交互技巧。

如何保证产品价值不减分上线

当定义好产品之后，产品经理需要保证产品价值加减分上线。因此在此过程产品经理需要做好以下几件事情：

1. 产品经理需要借助需求文档、产品原型等工具来向合作部门完整传递产品信息，避免产品价值的在流传中流失。但是需要说明，原型和需求文档永远只是工具，不是产品信息传递的唯一途径。
2. 为了保证产品实时上线，产品经理需要实时跟进各部门的进度，及时发现问题和解决问题。
3. 在产品上线之前做好充分的测试。

产品运营工作内容

产品运营的主要目的是：是让产品能有效的发挥出它应有的价值

因此运营需要做的事情：

• 让产品获得用户量，将产品的价值带给更多的用户
• 保证用户活跃度，沉睡用户是没有多少商业价值的，若产品想要去的成功就必须要有活跃的用户
• 实现营收，一个好的产品不光能给用户带来价值，通知也能为公司带来价值。

结合上面的三点，我们又可以继续剖析出：

• 运营如果想获得更多的用户量，就必须了解用户，了解产品，能合理运用各种推广渠道和技巧。结合用户、产品、渠道三个方面做运营策划、媒介宣传等。
• 为了保证用户的活跃度，运营首先就必须要做好数据分析，了解用户个方面的数据，根据数据指定运营方案；同时根据用户使用情况及时向产品经理反馈优化建议，避免用户流失。
• 为了让产品实现营收，产品运营需要为产品找到合理且可持续发展的商业模式。同时也需策划各种活动刺激用户的消费，增加产品的营收。

通过上文的内容，可以看产品经理的工作重心赋予产品价值，而产品运营的工作重心是如何让产品发挥出价值。

三、产品经理和产品运营之间的联系

产品经理需要根据产品运营收集到的用户需求对产品进行优化；

产品运营需要根据产品经理对产品价值的定义来制定运营方案；

产品经理与产品运营都需要深入了解用户，产品经理需要通过了解来确定产品价值，提升用户体验；产品运营需要通过了解用户来确定符合用户痛点的运营方案。

10分钟了解产品运营到底是什么

什么叫运营？一切用于连接用户和产品，并产生产品价值和商业价值的手段，都叫产品运营。

 

为什么要有运营（解决的是什么问题）

1、产品生产出来，假如无法触达用户，则无法体现产品价值和实现商业价值。

运营用于连接用户和产品

2、 互联网产品=产品价值+商业价值

用户需求不断变化，产品需要通过持续的迭代完善才能满足用户需求，没有运营则无法时刻洞察用户需求变化；

互联网产品本身不作赢利点，所谓“羊毛出在猪身上，狗来买单”，说的就是互联网的“流量思维”，没有运营则无法将用户流量转换成商业价值。

运营是让产品持续产生产品价值和商业价值

目的

1. 连接用户和产品

使用户和产品发生关系（拉新）

使用户和产品持续发生关系（留存、促活）

2. 持续产生产品价值&商业价值

具体工作流程

 

具体职能

1. 针对于“连接用户和产品”：流量建设，即推广、引流、拉新

推广、引流、拉新：让目标用户第一次使用产品，即要考虑：

• 目标用户在哪里？（用户画像）
• 多少次的曝光、什么手段能引发一次新用户的使用？（转化漏斗模型）
• 曝光-使用过程中，有什么障碍需要克服？（如何优化转化率）

具体手段

渠道运营

主要是网站&应用商城（SEO、SEM和ASO）和社会化媒体（微信、知乎、豆瓣、贴吧、微博、36kr、今日头条)

• SEO(Search Engine Optimization)，即搜索引擎优化，指通过研究搜索引擎（如百度、360等）的搜索结果抓取&排序规则，制定相关搜索关键词匹配策略对产品的关键词进行优化，从而使产品在搜索界面提高排名（从而获得更多流量）的一个过程，针对搜索引擎的
  自然排名，注重的是优化&提高排名；
• SEM（Search Engine Marketing），即搜索引擎营销，即利用营销手段将排名进行转化的过程，针对的是搜索排名的结果，比如说竞价排名、点击付费、关键词广告。注重的是营销&转化
• ASO(App Store Optimization),即使应用商城优化，指通过对产品的关键词进行优化从而使产品在应用商城提高排名的一个过程，针对搜索引擎的自然排名，注重的是优化&提高排名，与SEO类似，但针对的是应用商城。

内容运营

针对目标用户结合产品的相关内容提供高质量、精准的内容整合、服务和推广，需要关注的是四点：

• 谁去看你的内容？目标用户
• 用户喜欢看什么？内容是什么？关键在于内容选题，可以选择借势热点事件和人物，但必须符合自身的产品定位和调性
• 如何让内容触达用户？推送手段（渠道）是什么？频次如何？
• 如何引导用户与内容产生互动并自发产生二次传播？如何进行话题引导和氛围制造？传播机制设计如何？

活动运营

根据用户需求、造节、热点和目标进行活动的策划，比如说双十一、双十二等等，要关注的是：

• 明确这次进行活动运营的目标。拉新？留存？促活？品牌推广？
• 谁参加这次活动？目标用户
• 这次的活动具体内容和形式？关键在于活动选题，可以选择借势热点事件和人物，但必须符合自身的产品定位和调性
• 如何让活动信息触达用户？推送手段（渠道）是什么？频次如何？
• 如何让用户更好地参与活动并产生互动？

品牌运营

通过市场活动、商务合作（BD）、PR等方式进行产品的品牌宣传。

2.针对于“产生产品价值”：用户维系，即留存和促活

留存&促活：让目标用户留在产品里（留存），使用产品的次数多一点（促活）

• 什么会引发产品卸载？如何克服？（用户流失模型）
• 如何可以提高使用频率？

具体手段

• 活动运营
• 用户运营（用户维系&数据分析）

定性的用户运营

a. 负责与核心用户的沟通，保持与用户保持紧密的联系，更好地了解用户的需求、了解产品不足并完善产品。

可以是建立一个QQ群或者微信群，通过社群把这些用价值的用户沉淀下来。日常每天花费一些时间与这些用户沟通，可以是随便聊天，也可以是针对产品进行交流，一方面倾听他们的反馈，观察用户的行为习惯，挖掘用户需求，获得用户的反馈和建议；另一方面也通过这种方式与用户建立感情联系。

b. 用户反馈

用户反馈问题一般分为四类：

• 功能的新增/修改/删减：这部分是最需要考察产品经理的真功夫的，比如说判断用户需求的真伪等等..
• 性能的改善：一般来说，这块的话都是需要去做的，只是优先级的高低，去跟技术部门沟通吧；
• 交互&视觉设计：这块除了用户的意见，还需要去咨询下设计相关专业人员的意见；
• 纯吐槽：要安抚！要安抚！要安抚！其次是，其实吐槽的点看看就好，一般没什么卵用..

最后对问题进行优先级排序：性能的改善＞功能的新增/修改/删减＞交互&视觉设计>纯吐槽

当然这个优先级也不是绝对的，具体要看情况而定.

定量的用户运营

首先得明确要分析哪些产品使用数据：

• 用户规模与质量的指标：主要用户的规模与质量，主要指标包括：总下载量、用户构成指标、新增用户数、留存率、活跃度
• 参与度分析：主要是对用户参与产品使用进行深入分析，主要标准有：启动次数、使用时长、访问页面
• 渠道分析：主要是分析产品用户在各渠道的数量变化、质量变化和趋势
• 功能分析：主要是分析功能的活跃情况&使用情况，主要指标有功能使用率、功能访问路径和转化率
• 用户属性分析：主要用于对用户进行用户画像，主要指标有用户基本属性、心理属性、消费属性和行为特征（设备终端、联网方式）

用户规模与质量的指标

总下载量

用户构成指标：指对周活跃用户或月活跃用户的构成进行分析，通过了解新老用户构成从而了解产品活跃用户的健康度。比如说以分析周活跃用户来说，周活跃用户的构成包括以下几类用户：本周回流用户、连续活跃n周用户等等

新增用户数

留存率：第n天开始使用，第n+x天继续使用，即x天留存率

用户留存率的40-20-10法则：若你的目标是让你的应用的DAU达到100万，那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%

活跃度：某个统计周期内启动过该应用的用户

主要衡量指标有月活跃用户数（MAU）和日活跃用户数（DAU）

参与度分析

启动次数：某个统计周期内启动过该应用的用户

使用时长：从App启动到使用结束的总计时长

访问页面数（PV）：指用户一次启动访问应用的页面数

比如1-2页活跃用户数、3-5页活跃用户数。当然还有UV指标，这里就不作过多描述

渠道分析

渠道来源：用户是从哪些渠道来的

页面访问路径分析：主要分析用户从哪里离开的，统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步的页面访问和跳转情况

功能分析：功能使用情况

主要关注功能的使用人数、新增用户数、活跃人数、留存人数等等，与“用户规模与质量”的指标相类似，只是本部分只关注某一个功能模块而不是App的整体

转化率（漏斗模型）

转化率是指进入下一页面的人数与当前页面人数的比值。漏斗模型是描述用户在经过路径时流失损耗的过程，用于分析产品关键路径的转化率

用户属性分析

用户基本属性：性别、年龄、星座、地域、教育、职业

心理特征：兴趣&爱好

消费属性：月收入、月支出、收入来源、支出来源等等

行为特征：设备终端：机型、分辨率、操作系统

联网方式：运营商网络（2G、3G、4G）、Wifi（私有或公有）

当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据，具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话，这里就不详细写了。（以后会写一篇专门讲述“数据分析”的）

3.针对于“产生商业价值”：转化，即使用户价值→商业价值

互联网产品主要的商业模式

• to B-面向企业：广告、竞价排名等，典型的是百度；
• to C-面向个人：增值服务等，典型的是腾讯；
• to P-面向平台：中介费、佣金等，典型的是阿里。

实现商业价值的前提是要在不损害用户价值的前提下，即要平衡好用户价值和商业价值。

总结

所谓产品运营，其实要做的事情，就是通过把各种各样的运营手段（渠道运营、内容运营、活动运营、用户运营、自媒体运营）进行不同组合，从而更好地连接用户和产品，具体体现出现是产品的某个特定数据得到增长。完善产品价值和持续产生商业价值。