天河服务器申请及配置

申请

1. 访问如下链接 https://cloud.nscc-gz.cn/auth/login/
2. 输入用户名及密码
3. 登入后界面如下， Instance 显示了目前该账户下已存在的服务器
   
   • Instance Name 服务器名称
   • Image 服务器系统镜像来源信息
   • Flavor 服务器硬件配置，在申请服务器时进行选择
   • IP 服务器内网 IP 例如 10.xx.xx.24
   • Status 服务器目前状态，active 为开启状态
   • Created 系统创建时间
   • Updated 系统更新时间
   • Actions 这里包含了系统主要操作(重启，关机，打开控制台等)
4. 点击 create instance
   
5. 服务器硬件类型选择
   
   • Instance Name 实例名 ,与系统登入后界面的意义相同
     
   • Hostname 主机名， 服务器名称，对于linux系统来说就是 @之后的名称,如下图的 “neu-gpu”
     
   • Instance Count 实例个数
   • Create Policy 这个是无法改动的
   • Type 选是否含有 GPU
     

• Flavor 可以选择的机器硬件配置 主要需要关注 CPU 核数， RAM 内存大小。最前面简称, 例如 12C24G_m4000 为 12 核 cpu, 24G 内存，m4000为显卡型号，有两种 m4000 和 k80. 在type 为 general 时无后面的GPU型号.
  

  • Select Boot Source 默认Image 即可

  • Source 为系统类型。含有 Des 的系统，带有桌面.一般选择 ubuntu1604.
    
    选择完成后，点击 next

  • Network 界面，

    • Select Network 只有一个，选择即可。
    • Select Subnet 不需要配置
    • Firewall 不需要配置。
      选择完成后，点击 next
      

  • Login

    • Admin Password 为管理员密码设置，按要求自行设置。
    • Key Pairs 一般不需要配置。

  • 所有配置完成后点击 create 即可创建

  • 等待系统几分钟后，会新建一个实例，并出现在列表中。
    

  • 点击右侧 acitions 会弹出 可行的操作。主要用到的是 console, reboot.
    

  • console 主要用于初期配置，完成系统创建后，尽快联系超算工作人员(cloud.service@nscc-gz.cn)，为新的服务器建立内外网络映射。方便后面配置ssh登录, 上传代码数据等。

配置

初次登录系统推荐：新建一个个人用户，并为其设置sudo 权限，使用该用户配置系统。尽量避免使用root，root权限过高，防止发生意外。
conda 安装比较方便，但是里面的软件版本一般也不会是最新的，可能出现问题。手动安装较为繁琐，但能使用最新软件版本。

显卡驱动更新

天河显卡预先安装的显卡驱动版本较旧，与cuda所需要的驱动无法匹配，需要手动更新显卡驱动。具体流程如下

sudo apt-get purge nvidia-* # 移除旧版本驱动
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-418 # 安装 所需版本驱动，目前tensorflow 2.x 需要 418 版本的驱动

更新显卡驱动后，通过重启来使其生效。

conda 安装

• 进入个人家目录
• 下载 conda。若服务器没有桌面，可使用如下命令下载 wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh最后的文件名，可根据需要选择,该网址列出了可选的版本。
• 在家目录执行 bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
• 一直回车即可，安装路径一般为 /home/username/Anaconda3， username 为用户名
• 安装完毕后 source .bashrc 激活环境
• 安装tensorflow 并新建环境 conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
• conda activate tf-gpu 激活tensorflow 环境。
• conda 更换为国内软件源
  参考

手动安装

非GPU配置

对于不含GPU的服务器，直接安装需要的tensorflow版本即可, 可以按照tensorflow 官方给出的配置方法。一般流程如下

1. 安装 python3
2. 安装 对应的tensorflow 版本

GPU 配置

可以按照tensorflow 官方给出的教程安装

ssh登录

天河工作人员收到建立网络映射邮件后，会为你新建的机器建立外部IP,并通过邮件告知。收到回复邮件后，可使用自己熟悉的ssh软件, 输入外网IP, 外网端口进行ssh登录。一般，回复邮件中IP信息格式如下

需要注意的问题

• 更新显卡驱动后，会发生图形界面无法登录的情况。日常实验如果对桌面需求不大，可以忽略。
• 尽量在工作日与工作人员沟通