python模块补充
一、模块补充
configparser
1.基本的读取配置文件
-read(filename) 直接读取ini文件内容
-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回
-options(section) 得到该section的所有option
-items(section) 得到该section的所有键值对
-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型
-getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。
2.基本的写入配置文件
-add_section(section) 添加一个新的section
-set( section, option, value) 对section中的option进行设置，需要调用write将内容写入配置文件。
3.基本例子
test.conf
import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() #read config cf.read("test.conf") # return all section secs = cf.sections() print 'sections:', secs opts = cf.options("sec_a") print 'options:', opts kvs = cf.items("sec_a") print 'sec_a:', kvs #read by type str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") print "value for sec_a's a_key1:", str_val print "value for sec_a's a_key2:", int_val #write config #update value cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") #set a new value cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") #create a new section cf.add_section('a_new_section') cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') #write back to configure file cf.write(open("test.conf", "w"))
2、XML
xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
abc.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'> <caption>Python</caption> <item id="4"> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id="2"> <caption>Zope</caption> </item> </catalog>
Ok ,从结构上，它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征：
首先，它是有标签对组成，<aa></aa>
标签可以有属性：<aa id=’123’></aa>
标签对可以嵌入数据：<aa>abc</aa>
标签可以嵌入子标签（具有层级关系）：
<aa>
<bb></bb>
</aa>
获得标签属性
那么，下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。
#coding=utf-8 import xml.dom.minidom #打开xml文档 dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml') #得到文档元素对象 root = dom.documentElement print root.nodeName print root.nodeValue print root.nodeType print root.ELEMENT_NODE
mxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件，所以要先引入。
xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件，并将这个文件对象dom变量。
documentElement 用于得到dom对象的文档元素，并把获得的对象给root
每一个结点都有它的nodeName，nodeValue，nodeType属性。
nodeName为结点名字。
nodeValue是结点的值，只对文本结点有效。
nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型
现在有以下几种：
'ATTRIBUTE_NODE'
'CDATA_SECTION_NODE'
'COMMENT_NODE'
'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'
'DOCUMENT_NODE'
'DOCUMENT_TYPE_NODE'
'ELEMENT_NODE'
'ENTITY_NODE'
'ENTITY_REFERENCE_NODE'
'NOTATION_NODE'
'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'
'TEXT_NODE'
NodeTypes - 有名常数
http://www.w3school.com.cn/xmldom/dom_nodetype.asp
获得子标签
现在要获得catalog的子标签以的标签name
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'> <caption>Python</caption> <item id="4"> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id="2"> <caption>Zope</caption> </item> </catalog>
二、面向对象
虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。
一.如何定义一个类
在进行python面向对象编程之前，先来了解几个术语：类，类对象，实例对象，属性，函数和方法。
类是对现实世界中一些事物的封装，定义一个类可以采用下面的方式来定义：
class className:
block
注意类名后面有个冒号，在block块里面就可以定义属性和方法了。当一个类定义完之后，就产生了一个类对象。类对象支持两种操作：引用和实例化。引用操作是通过类对象去调用类中的属性或者方法，而实例化是产生出一个类对象的实例，称作实例对象。比如定义了一个people类：
class people: name = 'jack' #定义了一个属性 #定义了一个方法 def printName(self): print self.name
people类定义完成之后就产生了一个全局的类对象，可以通过类对象来访问类中的属性和方法了。当通过people.name（至于为什么可以直接这样访问属性后面再解释，这里只要理解类对象这个概念就行了）来访问时，people.name中的people称为类对象，这点和C++中的有所不同。当然还可以进行实例化操作，p=people( )，这样就产生了一个people的实例对象，此时也可以通过实例对象p来访问属性或者方法了(p.name).
理解了类、类对象和实例对象的区别之后，我们来了解一下Python中属性、方法和函数的区别。
在上面代码中注释的很清楚了，name是一个属性，printName( )是一个方法，与某个对象进行绑定的函数称作为方法。一般在类里面定义的函数与类对象或者实例对象绑定了，所以称作为方法；而在类外定义的函数一般没有同对象进行绑定，就称为函数。
2.属性
在类中我们可以定义一些属性，比如：
class people: name = 'jack' age = 12 p = people() print p.name,p.age
定义了一个people类，里面定义了name和age属性，默认值分别为'jack'和12。在定义了类之后，就可以用来产生实例化对象了，这句p = people( )实例化了一个对象p，然后就可以通过p来读取属性了。这里的name和age都是公有的，可以直接在类外通过对象名访问，如果想定义成私有的，则需在前面加2个下划线 ' __'。
class people: __name = 'jack' __age = 12 p = people() print p.__name,p.__age
