国家人工智能应用中试基地

国家人工智能应用中试基地


一、什么是"中试基地"

1.1 "中试"的含义

中试,即中间试验,上接科研攻关和成果孵化,下接工业示范装置设计和产品生产,承担着将行业应用设想转为产品方案,并迅速推向市场的重要使命。

简单说:

实验室成果 → 中试基地(验证+孵化) → 规模化应用

中试基地相当于一个开放共享的试验孵化平台。

1.2 基地的定位

应用中试基地是加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台。

基地的三大角色:

角色 含义
"连接器" 连接产业链协同创新
"加速器" 加速技术成果转化
"孵化器" 孵化优质应用落地

二、为什么需要建设

2.1 政策背景

国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确提出"布局建设一批国家人工智能应用中试基地"。

2.2 核心问题

当前AI赋能千行百业过程中存在三大瓶颈:

仍然存在产业需求找不到好的技术、技术成果找不到好的应用场景、优质应用迈不出落地第一步等情况。

基地就是要解决这"最后一公里"的难题。


三、基地的四大作用

根据国家发改委的官方解读:

作用 具体内容
聚焦共性问题 整合优质资源,用AI解决行业关键共性问题,打造"示范价值高、带动效应强"的标杆应用
打造共创平台 打通供需对接、数据开放、资源共享、技术交流渠道,提供中试验证环境
沉淀共性能力 通过"统一技术架构、统一数据规范、统一标准体系",大幅降低应用创新门槛
培育共赢生态 坚持开放协作、互利共赢,加快产业链上下游协同发展

四、已建设的基地——全国布局

4.1 医疗领域

基地 主体单位 启动时间 聚焦方向
上海基地 复旦大学附属中山医院 2025年7月 智能诊疗、智能器械、医用机器人
北京基地 中国联通京医大模型公司 2025年5月 精准诊疗、生物医药制造
广东基地 广东省 2025年9月 传染病防治、公共卫生治理
浙江基地 2025年8月 智能专科医生方向
合肥基地 基层医疗方向

4.2 其他领域

领域 承建单位 地点
金融 中国银联
制造(工业软件) 浪潮云洲 济南
制造(通用) 上海电气 上海
消费(移动终端) 中国联通 广东
电力 多地
港口航运 多地

五、上海医疗中试基地——最详细的案例

5.1 基本情况

上海中试基地由国家发展改革委、国家卫生健康委指导,以中山医院作为主体单位,于2025年7月启动建设。

5.2 五大阶段性核心成果

# 成果 说明
1 算力资源底座 覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化平台,实现"国模用国芯"
2 6大医疗垂直基础模型 覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景
3 医疗AI数据基础设施 汇聚海量优质三医数据
4 MedBench测评平台 全球领先的中文医疗大模型测试平台
5 51项优质成果中试推广 从200余款医学AI应用中遴选

5.3 重点应用案例

应用 研发方 成效
心血管病"观心"辅助诊疗智能体 中山医院 基于180万例病历,病历书写由5-10分钟缩减至2分钟内,会诊准备时间节约70%
胸部影像一扫多查智能体 联影智能 诊断准确率97.8%,处理病例超250万例,阅片时间缩短33%
肝胆肿瘤智能体 中山医院 推广至122家医疗机构,服务超百万人次
泌尿外科智能体 仁济医院 累计服务超50万人次
脑机接口医疗器械 华山医院 获批全球首款国家药监局三类证
中医"大宗师"智能体 龙华医院 中医药传承领域突破

5.4 合作生态

与上海市4个区、8家科研院所、28家医院、20家领军企业完成生态合作伙伴签约。


六、北京医疗中试基地

6.1 基本情况

北京市启动首批医疗领域国家人工智能应用中试基地建设,构建覆盖"算数模用安"五位一体的共性支撑能力体系,建成384P国产化智算资源池。

6.2 重点应用

应用 研发方 成效
致盲性眼病筛诊智能体 北京同仁医院+鹰瞳科技 规模化部署至全国数百家机构,累计服务超3000万人次
心血管疾病超声诊断智能体 北京安贞医院 落地全国1000余家医疗机构,惠及130万出生人口
颅脑CT影像诊断智能体 天坛医院 精准识别94种疾病,准确率87.8%
肾脏多慢病数字医生助手 北大第一医院 在近百家医疗机构推广应用
AI儿科医生智能体 儿童医院 已落地8个省市

6.3 亿元数据集计划

中国联通发布高质量数据集亿元支持计划,设立超1亿元医疗行业高质量数据集专项支持资金,聚焦六大方向。


七、面临的挑战

7.1 数据问题——最大的瓶颈

几乎所有冲进AI医疗赛道的团队都在说同一句话:技术准备好了,数据还在睡觉。

数据锁在"抽屉"里的原因:

原因 说明
数据即权力 "你把数据交出去了,你就没权力了"——掌握数据就掌握话语权
激励结构缺陷 交出数据的人得不到对等好处,不交的人也没有代价
产权不清 数据产权、定价机制、交易规则空白

7.2 安全与隐私

医疗数据涉及个人最核心的信息,管得严是应该的。

7.3 信任机制

从头到尾,制度设计都必须把信任放在第一位。老百姓不信任这套系统,底座再大也是空城。


八、浙江模式——数据互通的解法

浙江的经验值得特别关注:

核心设计

数据仍放在各家医院,但全省统一了调用协议和互认标准。"健康大脑"负责调度,需要什么调什么,调完留痕,全程可追溯。医院保住了控制权,同时必须履行互通义务。

实施效果

  • 全国唯一实现全省域医疗机构数据实时互联互通的省份
  • AI辅助诊断已覆盖所有基层医疗卫生机构
  • 2024年上线"安诊儿"AI导诊系统

需要进一步解决的问题

数据权属、定价机制、公共数据授权运营等方面仍有不少瓶颈。翻译成大白话:路修好了,愿意一直跑的车还不够多。


九、浙江"十五五"数字规划的明确要求

建设国家人工智能应用中试基地,推广"中试+投资+孵化"运营模式。


十、2026年最新进展

10.1 上海世界人工智能大会(2026年7月)

多项成果集中发布:

成果 说明
MedBench5.0 全新迭代的医疗AI评测体系,首创医疗原子技能评测范式
MedXIAOHE-1.0 业界首个疑难病例诊疗评测基准,覆盖30个专科
上海市卫生健康行业算力服务中心 正式揭牌

10.2 上海基地最新数据

累计服务近12万用户、完成超31万次评测服务。预计2026年底建成规模超2PB的医疗健康成品语料库。

10.3 行业趋势判断

一条以量化数字生命为核心、国产算力为根基、临床人员为主力、合规治理为底线的医疗AI发展路径逐渐清晰成型。


十一、参考文献

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871156115809891736&wfr=spider&for=pc
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1871125276773522314&wfr=spider&for=pc
https://m.sohu.com/a/1053820158_222256
https://xueqiu.com/5124430882/401801874
https://export.shobserver.com/baijiahao/html/1108082.html
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32852314
https://www.news.cn/tech/20251128/8c9083efbf7f49cda15ce7b1034743dc/c.html
https://gd.sina.com.cn/news/zhuazhan/2026-07-22/detail-iniisawe8827857.shtml
https://www.leiphone.com/category/industrynews/yfYUql1ioSOVYTEn.html
http://gxt.shandong.gov.cn/art/2026/6/24/art_15171_10357725.html
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870643821328113182&wfr=spider&for=pc
https://baike.baidu.com/item/国家人工智能应用中试基地(医疗领域)/66783704
https://www.cnr.cn/bj/sijh/20260609/t20260609_527655021.shtml
https://news.fudan.edu.cn/2026/0329/c31a148523/page.htm
https://www.gov.cn/zhengce/202508/content_7037920.htm
https://baike.baidu.com/item/国家人工智能应用中试基地(医疗)·北京/67443663
https://www.ncsti.gov.cn/kjdt/kjrd/202511/t20251128_230375.html
https://www.szzg.gov.cn/2025/szzg/zcjd/202508/t20250827_5066942.htm
https://baike.baidu.com/item/国家人工智能应用中试基地/66711233#reference-19

posted @ 2026-07-27 10:05  李大嘟嘟  阅读(40)  评论(0)    收藏  举报