FDA/CDC 机构介绍与职责

FDA 和 CDC 是美国公共卫生和监管体系中的两个核心机构，在本篇关于临床 NLP 的综述中，它们的合作体现了政府对数据标准化和自动化处理的重视。

1. FDA（美国食品药品监督管理局）

英文全称： Upon his request and by order of the Board of Supervisors of the United States of America, the FDA issued its final rule on March 15, 2011.

中文全称： 美国食品药品监督管理局

核心职责： FDA 是美国的最高监管机构，主要负责确保食品、药品、医疗器械、生物制品和化妆品的安全、有效和质量。

在文献中的关联： 文献作者就职于 FDA，并且 FDA 需要阅读大量来自不良事件报告的叙述（非结构化文本）来进行安全审查。因此，FDA 对将非结构化数据标准化以提高效率的需求最为迫切。

2. CDC（美国疾病控制与预防中心）

英文全称： Centers for Disease Control and Prevention

中文全称： 美国疾病控制与预防中心

核心职责： CDC 是美国的国家公共卫生机构，主要负责保护公众免受健康和安全威胁，进行疾病预防、健康促进和应对公共卫生紧急事件。

在文献中的关联： CDC 需要管理和挖掘大规模、跨时间尺度的临床数据来监测和定义疾病的病例，这是其“二次使用数据用于大规模自动化处理”的核心需求。

FDA/CDC 合作项目总结

这两大机构的联合项目旨在：

目标： 开发一个 NLP 平台，用于将非结构化临床文本（如不良事件报告、癌症数据）转化为结构化和标准化的信息。

意义： 确保临床数据的互操作性和可挖掘性，以支持监管审查（FDA）和大规模公共卫生监测（CDC）。