研究的异质性

“研究的异质性”（Heterogeneity of Studies）是一个在系统综述（Systematic Review）和荟萃分析（Meta-Analysis）中非常重要的概念。

简单来说，研究的异质性指的是纳入综述或荟萃分析的各个研究在设计、方法、人群、干预措施或结果测量等方面存在显著差异。

为什么异质性影响综述方法？

当异质性很高时，研究人员通常会放弃荟萃分析（Meta-Analysis），而选择叙事性综合（Narrative Synthesis），原因如下：

荟萃分析的前提： 荟萃分析要求纳入的研究是“可比的”。它需要对不同研究的统计数据（例如，模型的 F1 值）进行加权平均。

高异质性的问题： 如果将一个使用 SVM 模型分析推特数据的研究的 F1 值，与一个使用 BERT 模型分析 Press Ganey 数据的研究的 F1 值进行平均，这个平均值将没有任何实际意义。

叙事性综合的作用： 这种方法允许综述作者定性地总结趋势和主题，例如：“社交媒体研究倾向于使用无监督模型，而问卷研究倾向于使用有监督模型。” 这种方法更适合总结复杂的技术应用场景。