安装pytorch（win 11 +3060 laptop）

1. 移除不兼容的pytorch版本

运行代码时报错

这个错误表明正在使用的 PyTorch 版本过旧，它不支持 torch.utils.data.DataLoader 的 persistent_workers 参数或属性。

卸载旧版

pip uninstall torch torchvision torchaudio

按提示按Y和ENTER就可

2. 安装适合RTX3060 laptop的版本

检查你的环境和兼容性

打开命令行（CMD)，运行 nvidia-smi 命令。

我的CUDA版本是12.7

打开官网
https://pytorch.org/get-started/locally/

选择安装方式，环境，版本等参数，自定生成安装命令
这里没有12.7版本的，选择12.6版本
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

3G左右，安装比较慢

3. 验证是否成功
   创建一个python脚本
   代码入下

import torch

# 1. 检查 CUDA 是否可用 (必须为 True)
print("CUDA Is Available:", torch.cuda.is_available())

if torch.cuda.is_available():
    # 2. 打印 PyTorch 内部编译的 CUDA 版本 (应该显示 12.6)
    print("PyTorch CUDA Version:", torch.version.cuda)
    # 3. 打印 GPU 名称
    print("GPU Name:", torch.cuda.get_device_name(0))
    
    # 4. 快速测试：将一个 Tensor 移动到 GPU 上
    x = torch.tensor([1.0, 2.0], device='cuda')
    print("Test Tensor on GPU:", x)

结束。