4.1 Pod介绍
4.1.1 Pod结构
每个Pod中可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：
1). 用户程序所在的容器，数量可多可少；
2). Pause容器，是每个Pod都会有的根容器，它的作用有两个：
- 可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态；
- 可以在根容器上设置IP地址，其他容器共享该IP地址(Pod IP)，实现Pod内部的网络通信；
(这里指Pod内部的通讯，Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术实现，当前环境使用的是Flannel)
4.1.2 Pod定义
Pod资源清单：
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1 kind: Pod #必选，资源类型，例如 Pod metadata: #必选，元数据 name: string #必选，Pod名称 namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default" labels: #自定义标签列表 - name: string spec: #必选，Pod中容器的详细定义 containers: #必选，Pod中容器列表 - name: string #必选，容器名称 image: string #必选，容器的镜像名称 imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略 command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令 args: [string] #容器的启动命令参数列表 workingDir: string #容器的工作目录 volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置 - name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名 mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符 readOnly: boolean #是否为只读模式 ports: #需要暴露的端口库号列表 - name: string #端口的名称 containerPort: int #容器需要监听的端口号 hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同 protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP env: #容器运行前需设置的环境变量列表 - name: string #环境变量名称 value: string #环境变量的值 resources: #资源限制和请求的设置 limits: #资源限制的设置 cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数 memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数 requests: #资源请求的设置 cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量 memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量 lifecycle: #生命周期钩子 postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启 preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止 livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器 exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式 command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本 httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port path: string port: number host: string scheme: string HttpHeaders: - name: string value: string tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式 port: number initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒 timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒 periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次 successThreshold: 0 failureThreshold: 0 securityContext: privileged: false restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略 nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上 nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上 imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定 - name: string hostNetwork: false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络 volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表 - name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种） emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值 hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录 path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录 secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部 scretname: string items: - key: string path: string configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部 name: string items: - key: string path: string
#小提示：
# 在这里，可通过一个命令来查看每种资源的可配置项
# kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性
# kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod
KIND: Pod
VERSION: v1
FIELDS:
apiVersion <string>
kind <string>
metadata <Object>
spec <Object>
status <Object>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.metadata
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: metadata <Object>
FIELDS:
annotations <map[string]string>
clusterName <string>
creationTimestamp <string>
deletionGracePeriodSeconds <integer>
deletionTimestamp <string>
finalizers <[]string>
generateName <string>
generation <integer>
labels <map[string]string>
managedFields <[]Object>
name <string>
namespace <string>
ownerReferences <[]Object>
resourceVersion <string>
selfLink <string>
uid <string>
在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分：
- apiVersion <string> 版本，由kubernetes内部定义，可以通过kubectl api-versions查询到；
- kind <string> 类型，由kubernetes内部定义，可以通过kubectl api-resources查询资源类型；
- metadata <Object> 元数据，主要对资源进行标识和说明，常用：name、namespace、labels；
- spec <Object> 描述，包含对各种资源的详细描述；
- status <Object> 状态信息，里面的内容不需要定义，由kubernetes自动生成；
在上面的一级属性中，spec是研究的重点，常见的子属性包括：
- containers <Object[]> 容器列表，用于定义容器的详细信息；
- nodeName <string> 根据nodeName的值，将Pod调度到指定的node节点上；
- nodeSelector <map[]> 根据NodeSelector中定义的信息选择将该Pod调度到包含哪些Label的Node上；
- hostNetwork <boolean> 是否使用主机网络模式，默认为false；如果设置为true，表示使用宿主机网络；
- volumes <Object[]> 存储卷，用于定义Pod上面挂载的存储信息；
- restartPolicy <string> 重启策略，表示Pod在遇到故障时候的处理策略；
4.2 Pod配置
4.2.1 基本配置
pod.spec.containers属性，是Pod配置中最为关键的一项配置；
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: containers <[]Object> # 数组，代表可以有多个容器
FIELDS:
name <string> # 容器名称
image <string> # 容器需要的镜像地址
imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略
command <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
env <[]Object> # 容器环境变量的配置
ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表
resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
创建pod-base.yaml的配置文件：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-base namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 - name: busybox image: busybox:1.30
至此，会在Pod中创建两个容器：nginx(轻量级web容器)和busybox(小巧的Linux命令集合)
# 创建Pod [root@k8s-master01 pod]# kubectl apply -f pod-base.yaml pod/pod-base created # 查看Pod状况 # READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器，其中1个准备就绪，1个未就绪 # RESTARTS : 重启次数，因为有1个容器故障了，Pod一直在重启试图恢复它 [root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-base 1/2 Running 4 95s # 可以通过describe查看内部的详情 # 此时已经运行起来了一个基本的Pod，虽然它暂时有问题 [root@k8s-master01 pod]# kubectl describe pod pod-base -n dev
4.2.2 镜像拉取策略
创建pod-imagepullpolicy.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata:
# kubernetes中name只能为小写； name: pod-imagepullpolicy namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: [镜像拉取策略] - name: busybox image: busybox:1.30
kubernetes支持配置三种镜像拉取策略：
- Always: 总是从远程仓库拉取镜像(一直用远程的)；
- IfNotPresent: 本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像；
- Never: 只使用本地镜像，不去远程仓库拉取，本地没有就报错(一直使用本地)；
默认值说明：
如果镜像tag为具体版本号，默认的策略为: IfNotPresent；
如果镜像tag为latest(最新版本)，默认的策略为：Always;
4.2.3 启动命令
上述案例中busybox一直没有成功运行，原因是busybox并不是一个程序，而是类似于一个工具类的集合，kubernetes集群启动管理后，它会自动关闭，解决方案便是让其一直运行，此时需要使用到command配置。
创建pod-command.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: # kubernetes中name只能为小写； name: pod-command namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent - name: busybox image: busybox:1.30 # "bin/sh" - 使用sh执行命令； # touch /tmp/hello.txt - 创建一个/tmp/hello.txt文件； # while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done - 每隔3s向文件中写入当前时间； command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
command，用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令；
# 进入pod中的busybox容器，查看文件内容
# 补充一个命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命令
# 使用这个命令就可以进入某个容器的内部，然后进行相关操作了
kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox /bin/sh
PS：通过上述操作，发现command就已经可以完成启动命令和传递参数的功能；为什么还要提供一个args选项，用于传递参数呢？这和docker有关，kubernetes中的command，args两项其实是实现覆盖Dockerfile中的ENTRYPOINT功能。
- 如果command和args没有写，则会使用Dockerfile的配置；
- 如果command写了，但args没有写，则Dockerfile默认的配置会被忽略，执行输入的command；
- 如果command没有，但args写了，则Dockerfile中配置的ENTRYPOINT命令会被执行，使用当前args的参数；
- 如果command和args都写了，则Dockerfile中的配置会被忽略，执行command并追加上args参数；
4.2.4 环境变量
创建pod-env.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: # kubernetes中name只能为小写； name: pod-env namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent - name: busybox image: busybox:1.30 # "bin/sh" - 使用sh执行命令； # touch /tmp/hello.txt - 创建一个/tmp/hello.txt文件； # while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done - 每隔3s向文件中写入当前时间； command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"] env: - name: "username" value: "lichenglin" - name: "password" value: "123456"
env，环境变量，用于在Pod中的容器设置环境变量；
# 进入容器，输出环境变量
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec pod-env -n dev -c busybox -it /bin/sh
/ # echo $username
lichenglin
/ # echo $password
123456
4.2.4 端口设置
port中支持的子选项：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports KIND: Pod VERSION: v1 RESOURCE: ports <[]Object> FIELDS: name <string> # 端口名称，如果指定，必须保证name在pod中是唯一的 containerPort<integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536) hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口，如果设置，主机上只能运行容器的一个副本(一般省略) hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略) protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。
创建pod-ports.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: # kubernetes中name只能为小写； name: pod-ports namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP - name: busybox image: busybox:1.30 # "bin/sh" - 使用sh执行命令； # touch /tmp/hello.txt - 创建一个/tmp/hello.txt文件； # while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done - 每隔3s向文件中写入当前时间； command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"] env: - name: "username" value: "lichenglin" - name: "password" value: "123456"
# 创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-ports.yaml pod/pod-ports created # 查看pod # 在下面可以明显看到配置信息 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-ports -n dev -o yaml ...... spec: containers: - image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx ports: - containerPort: 80 name: nginx-port protocol: TCP ......
访问容器中的程序需要使用的是podip:containerPort；
4.2.5 资源配额
容器中的程序要运行，是要占用一定的资源的，比如：CPU、内存等；如果不对某个容器的资源进行限制，则它可能占据大量的资源，导致其他容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和CPU资源进行配额的机制，该机制主要通过resources选项实现；resources选项有两个子选项：
- limits: 用于限制运行时容器的最大占用资源，如果容器占用资源超过限定值，则会终止该容器并进行重启；
- requests: 用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，则容器将无法启动；
可以通过以上两个选项设置容器占用资源的上下限。
创建pod-resources.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: # kubernetes中name只能为小写； name: pod-resources namespace: dev labels: user: lichenglin spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP resources: limits: cpu: "2" memory: "10Gi" requests: cpu: "1" memory: "10Mi" - name: busybox image: busybox:1.30 # "bin/sh" - 使用sh执行命令； # touch /tmp/hello.txt - 创建一个/tmp/hello.txt文件； # while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done - 每隔3s向文件中写入当前时间； command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"] env: - name: "username" value: "lichenglin" - name: "password" value: "123456"
CPU：core数，可以为整数或小数；
memory：内存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等格式；
# 运行Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created # 查看发现pod运行正常 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 1/1 Running 0 39s # 接下来，停止Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml pod "pod-resources" deleted # 编辑pod，修改resources.requests.memory的值为10Gi [root@k8s-master01 ~]# vim pod-resources.yaml # 再次启动pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created # 查看Pod状态，发现Pod启动失败 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 0/1 Pending 0 20s # 查看pod详情会发现，如下提示 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod pod-resources -n dev ...... Warning FailedScheduling 35s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient memory.(内存不足)
4.3 Pod生命周期
Pod对象从创建到终止的时间范围称为Pod的生命周期，它包含下面的过程：
- Pod创建过程
- 运行初始化容器过程(init container)
- 运行主容器过程(main container)
容器启动后钩子(post start)、容器终止前钩子(pre stop)
容器的存活性探测(liveness probe)、就绪性探测(readiness probe)
- Pod终止过程
在整个生命周期中，Pod会出现五种状态(相位)：
1). 挂起(Pending): apiServer已经创建了Pod资源对象，但尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中；
2). 运行中(Running): Pod已经被调度至某节点，并且其中所有容器都被kubelet创建完成；
3). 成功(Succeed): Pod中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启；
4). 失败(Failed): 所有容器都已经终止，但至少有一个容器终止失败，即容器返回了非0值的退出状态；
5). 未知(Unknown): apiServer无法正常获取到Pod对象的状态信息，通常由网络通信失败所导致；
4.3.1 创建和终止
Pod创建过程：
1). 用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer；
2). apiServer开始生成pod对象信息，并将信息存入etcd，然后返回确认信息至客户端；
3). apiServer开始反映etcd中pod对象的变化，其他组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动；
4). scheduler发现有新的pod对象要创建，开始为pod分配主机并将结果信息更新至apiServer；
5). node节点上的kubelet发现有pod调度过来，尝试调用docker启动容器，并将结果返回送至apiServer;
6). apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中；
Pod终止过程：
1). 用户向apiServer发送删除pod对象的命令；
2). apiServer中的pod对象信息会随着时间的推移而更新，在宽限期内(默认30s)，pod被视为dead;
3). 将pod标记为terminating状态；
4). kubelet在监控到pod对象转为terminating状态的同时启动pod关闭过程；
5). 端点控制器监控到pod对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的service资源的端点列表中删除；
6). 如果当前pod对象定义了preStop钩子处理器，则在其标记为terminating后即会以同步的方式启动执行；
7). pod对象中的容器进程收到停止信号；
8). 宽限期结束后，若pod中仍然存在运行的进程，则pod对象会收到立即终止的信号；
9). kubelet请求apiServer将此pod资源的宽限期设置为0从而完成删除操作，此时pod对于用户已不可见；
4.3.2 初始化容器
初始化容器是在pod的主容器启动之前要运行的容器，主要是做一些主容器的前置工作，它具有两大特征：
1). 初始化容器必须运行完成直至结束，若某初始化容器运行失败，则kubernetes需要重启它直到成功完成；
2). 初始化容器必须按照定义的顺序执行，当且仅当前一个成功之后，后面的一个才能运行；
初始化容器有很多的应用场景，以下是最常见的几个：
1). 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码；
2). 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成，因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足；
案例：
假设以主容器来运行nginx，但是要求在运行nginx之前要先能够连接上mysql和redis所在的服务器；
创建pod-initcontainer.yaml文件，文件的内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-initcontainer namespace: dev spec: containers: - name: main-container image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 initContainers: - name: test-mysql image: busybox:1.30 command: ['sh','-c','until ping {MySQL服务器IP地址} -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;'] - name: test-redis image: busybox:1.30 command: ['sh','-c','until ping {Redis服务器IP地址} -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
# 创建pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-initcontainer.yaml pod/pod-initcontainer created # 查看pod状态 # 发现pod卡在启动第一个初始化容器过程中，后面的容器不会运行 root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod pod-initcontainer -n dev ........ Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 49s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-initcontainer to node1 Normal Pulled 48s kubelet, node1 Container image "busybox:1.30" already present on machine Normal Created 48s kubelet, node1 Created container test-mysql Normal Started 48s kubelet, node1 Started container test-mysql # 动态查看pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-initcontainer -n dev -w NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-initcontainer 0/1 Init:0/2 0 15s pod-initcontainer 0/1 Init:1/2 0 52s pod-initcontainer 0/1 Init:1/2 0 53s pod-initcontainer 0/1 PodInitializing 0 89s pod-initcontainer 1/1 Running 0 90s # 接下来新开一个shell，为当前服务器新增两个ip，观察pod的变化 [root@k8s-master01 ~]# ifconfig ens33:1 192.168.90.14 netmask 255.255.255.0 up [root@k8s-master01 ~]# ifconfig ens33:2 192.168.90.15 netmask 255.255.255.0 up
4.3.3 钩子函数
钩子函数能够感知自身生命周期中的事件，并在相应的时候到来时运行用户指定的程序代码；
kubernetes在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数：
1). post start: 容器创建之后执行，如果失败了会重启容器；
2). pre stop: 容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作；
钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作：
1). EXEC命令：在容器内执行一次命令；
......
lifecycle:
postStart:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
......
2). TCPSocket：在当前容器尝试访问指定的socket;
...... lifecycle: postStart: tcpSocket: port: 8080 ......
3). HTTPGet：在当前容器中向某url发起http请求；
...... lifecycle: postStart: httpGet: path: / # URI地址 port: 80 # 端口号 host: XX # 主机地址 scheme: HTTP # 支持的协议，http或者https ......
以exec方式为例，创建pod-hook-exec.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-hook-exec namespace: dev spec: containers: - name: main-container image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 lifecycle: postStart: exec: # 在容器启动的时候执行一个命令，修改掉nginx的默认首页内容 command: ["/bin/sh", "-c", "echo postStart... > /usr/share/nginx/html/index.html"] preStop: exec: # 在容器停止之前停止nginx服务 command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]
# 创建pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-hook-exec.yaml pod/pod-hook-exec created # 查看pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-hook-exec -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE pod-hook-exec 1/1 Running 0 29s 10.244.2.48 node2 # 访问pod [root@k8s-master01 ~]# curl 10.244.2.48 postStart...
4.3.4 容器探测
容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么kubernetes会把该问题实例"摘除"，不承担业务流量。kubernetes提供了两种探针来实现容器探测，分别为：
liveness probes: 存活性探针，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，k8s会重启容器；
readiness probes: 就绪性探针，用于检测应用实例当前是否可以接收请求，如果不能，k8s不会转发流量；
上面两种探针目前均支持三种探测方式：
1). Exec命令：在容器内执行一次命令，如果命令执行的退出码为0，则认为程序正常，否则不正常；
......
livenessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
......
2). TCPSocket：将会尝试访问一个用户容器的端口，如果能够建立这条连接，则认为程序正常，否则不正常；
...... livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 ......
3). HTTPGet：调用容器内Web应用的URL，如果返回的状态码在200和399之间，则认为程序正常，否则不正常；
...... livenessProbe: httpGet: path: / # URI地址 port: 80 # 端口号 host: 127.0.0.1 # 主机地址 scheme: HTTP # 支持的协议，http或https ......
以存活性探针为例：
1). exec命令
创建pod-liveness-exec.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-liveness-exec namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 livenessProbe: exec: command: ['/bin/cat','/tmp/hello.txt']
由于nginx下没有hello.txt文件，因此exec探测失败，会进行容器重启；
# 创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-liveness-exec.yaml pod/pod-liveness-exec created # 查看Pod详情 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pods pod-liveness-exec -n dev ...... Normal Created 20s (x2 over 50s) kubelet, node1 Created container nginx Normal Started 20s (x2 over 50s) kubelet, node1 Started container nginx Normal Killing 20s kubelet, node1 Container nginx failed liveness probe, will be restarted Warning Unhealthy 0s (x5 over 40s) kubelet, node1 Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/hello11.txt': No such file or directory # 观察上面的信息就会发现nginx容器启动之后就进行了健康检查 # 检查失败之后，容器被kill掉，然后尝试进行重启（这是重启策略的作用，后面讲解） # 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-liveness-exec -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-liveness-exec 0/1 CrashLoopBackOff 2 3m19s # 当然接下来，可以修改成一个存在的文件，比如/tmp/hello.txt，再试，结果就正常了......
2). TCPSocket
创建pod-liveness-tcpsocket.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-liveness-tpcsocket namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 #尝试访问8080端口
由于此时nginx对外提供服务的端口为80，因此8080端口访问一定会失败；
# 创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-liveness-tcpsocket.yaml pod/pod-liveness-tcpsocket created # 查看Pod详情 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pods pod-liveness-tcpsocket -n dev ...... Normal Scheduled 31s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-tcpsocket to node2 Normal Pulled <invalid> kubelet, node2 Container image "nginx:1.17.1" already present on machine Normal Created <invalid> kubelet, node2 Created container nginx Normal Started <invalid> kubelet, node2 Started container nginx Warning Unhealthy <invalid> (x2 over <invalid>) kubelet, node2 Liveness probe failed: dial tcp 10.244.2.44:8080: connect: connection refused # 观察上面的信息，发现尝试访问8080端口,但是失败了 # 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-liveness-tcpsocket -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-liveness-tcpsocket 0/1 CrashLoopBackOff 2 3m19s # 当然接下来，可以修改成一个可以访问的端口，比如80，再试，结果就正常了......
3). HTTPGet
创建pod-liveness-httpget.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-liveness-httpGet namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 livenessProbe: httpGet: # 访问路径：scheme://host:port/path scheme: HTTP port: 80 path: /hello host: 127.0.0.1
由于此时没有/hello的URL地址，因此资源访问失败，会进行容器的重启操作；
# 创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-liveness-httpget.yaml pod/pod-liveness-httpget created # 查看Pod详情 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod pod-liveness-httpget -n dev ....... Normal Pulled 6s (x3 over 64s) kubelet, node1 Container image "nginx:1.17.1" already present on machine Normal Created 6s (x3 over 64s) kubelet, node1 Created container nginx Normal Started 6s (x3 over 63s) kubelet, node1 Started container nginx Warning Unhealthy 6s (x6 over 56s) kubelet, node1 Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404 Normal Killing 6s (x2 over 36s) kubelet, node1 Container nginx failed liveness probe, will be restarted # 观察上面信息，尝试访问路径，但是未找到,出现404错误 # 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-liveness-httpget -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-liveness-httpget 1/1 Running 5 3m17s # 当然接下来，可以修改成一个可以访问的路径path，比如/，再试，结果就正常了......
除了以上三种探测方式，查看livenessProbe子属性时，会发现还存在其他的一些探测方式：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe
FIELDS:
exec <Object>
tcpSocket <Object>
httpGet <Object>
initialDelaySeconds <integer> # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测
timeoutSeconds <integer> # 探测超时时间。默认1秒，最小1秒
periodSeconds <integer> # 执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒
failureThreshold <integer> # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1
successThreshold <integer> # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1
4.3.5 容器探测
一旦容器探测出现问题，kubernetes就会对容器所在的Pod进行重启，这是由Pod的重启策略决定的，Pod的重启策略有3种，分别为：
- Always: 容器失效时，自动重启该容器。为默认值；
- OnFailuer: 容器终止运行且退出码不为0时重启；
- Never: 不论状态为何，都不重启该容器；
重启策略适用于Pod对象中的所有容器，首次需要重启的容器，会在其需要的时候立即进行重启。随后再次需要重启的操作由kubelet延迟一段时间后进行，且反复重启操作的延迟时长为10s、20s、40s、80s、160s和300s，300为最大延迟时长。
创建pod-restartpolicy.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-restartpolicy namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 livenessProbe: httpGet: # 访问路径：scheme://host:port/path scheme: HTTP port: 80 path: /hello host: 127.0.0.1 restartpolicy: Never
此时重启策略设置为Never，因此URL访问失败后，不会对容器进行重启操作；
# 创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-restartpolicy.yaml pod/pod-restartpolicy created # 查看Pod详情，发现nginx容器失败 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pods pod-restartpolicy -n dev ...... Warning Unhealthy 15s (x3 over 35s) kubelet, node1 Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404 Normal Killing 15s kubelet, node1 Container nginx failed liveness probe # 多等一会，再观察pod的重启次数，发现一直是0，并未重启 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-restartpolicy -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-restartpolicy 0/1 Running 0 5min42s
4.4 Pod调度
默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的， 但在某些实际使用中，我们想控制某些Pod调度到特定的节点上，因此我们需要掌握kubernetes对Pod的调度规则。kubetnetes提供了四大类调度方式：
1). 自动调度：运行在哪个节点上完全由scheduler经过一系列算法计算得出；
2). 定向调度：NodeName、NodeSelector
3). 亲和性调度：NodeAffinity、PodAffinit、PodAniAffinity
4). 污点(容忍)调度：Taints、Toleration
4.4.1 定向调度
定向调度，指利用在Pod上声明的NodeName或者NodeSelector，以此将Pod调度到期望的node节点上。此处的调度是强制的，即调度的目标Node不存在，也会向上面进行调度，只不过Pod会运行失败；
NodeName
NodeName用于强制约束将Pod调度到指定的Name的Node节点上。这种方式，其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑，直接将Pod调度到指定名称的节点。
创建一个pod-nodeName.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-nodeName namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - name: nginx-port containerPort: 80 nodeName: node1
#创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml pod/pod-nodename created #查看Pod调度到NODE属性，确实是调度到了node1节点上 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ...... pod-nodename 1/1 Running 0 56s 10.244.1.87 node1 ...... # 接下来，删除pod，修改nodeName的值为node3（并没有node3节点） [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-nodename.yaml pod "pod-nodename" deleted [root@k8s-master01 ~]# vim pod-nodename.yaml [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodename.yaml pod/pod-nodename created #再次查看，发现已经向Node3节点调度，但是由于不存在node3节点，所以pod无法正常运行 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-nodename -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ...... pod-nodename 0/1 Pending 0 6s <none> node3 ......
NodeSelector
NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。它是通过kubernetes的label-selector机制实现的，也就是说，在pod创建之前，会由scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配，找出目标node，然后将pod调度到目标节点，该匹配规则是强制约束。
1). 首先为node节点添加标签；
kubectl label nodes node1 nodeenv=pro
kubectl label nodes node2 nodeenv=test
2). 创建一个pod-nodeselector.yaml的文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeselector namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 nodeSelector: nodeenv: pro
#创建Pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml pod/pod-nodeselector created #查看Pod调度到NODE属性，确实是调度到了node1节点上 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-nodeselector -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ...... pod-nodeselector 1/1 Running 0 47s 10.244.1.87 node1 ...... # 接下来，删除pod，修改nodeSelector的值为nodeenv: xxxx（不存在打有此标签的节点） [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-nodeselector.yaml pod "pod-nodeselector" deleted [root@k8s-master01 ~]# vim pod-nodeselector.yaml [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodeselector.yaml pod/pod-nodeselector created #再次查看，发现pod无法正常运行,Node的值为none [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE pod-nodeselector 0/1 Pending 0 2m20s <none> <none> # 查看详情,发现node selector匹配失败的提示 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pods pod-nodeselector -n dev ....... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match node selector.
4.4.2 亲和性调度
对于定向调度的方式，存在一定的问题，如果没有满足条件的Node，则Pod将不会被运行，即使在集群中还有可用的Node列表也不行，这就限制了使用的场景。
因此，kubernetes提供了一种亲和性调度的方式。它在NodeSelector的基础之上进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使调度更加灵活。
Affinity主要分为三类：
- nodeAffinity(node亲和性)：以node为目标，解决pod可以调度到哪些node的问题；
- podAffinity(pod亲和性)：以pod为目标，解决pod可以和哪些已存在的pod部署到同一个拓扑域中的问题；
- podAntiAffinity(pod反亲和性)：以pod为目标，解决pod不能和哪些已存在的pod部署到同一个拓扑域中的问题；
亲和性：如果两个应用频繁交互，那就有必要利用亲和性让两个应用尽可能的靠近，减少因网络通信带来的性能消耗；
反亲和性：当应用采用多副本部署时，有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布到各个node上，这样可以提高服务的高可用性；
1). NodeAffinity
NodeAffinity的可配置项：
pod.spec.affinity.nodeAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬限制
nodeSelectorTerms 节点选择列表
matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operat or 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向)
preference 一个节点选择器项，与相应的权重相关联
matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt
weight 倾向权重，在范围1-100。
首先为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，创建pod-nodeaffinity-required.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeaffinity-required namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 affinity: # 亲和性设置 nodeAffinity: # 设置node亲和性 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬限制 nodeSelectorTerms: - matchExpression: # 匹配env的值在['xxx','yyy']中的标签 - key: nodeenv operator: In values: ["xxx"."yyy"]
由于此前，为node1打的标签为nodeenv=pro、为node2打的标签为nodeenv=test，不存在nodeenv=xxx或者yyy，而此时采用的是硬限制，因此Pod会启动失败；
# 创建pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml pod/pod-nodeaffinity-required created # 查看pod状态 （运行失败） [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ...... pod-nodeaffinity-required 0/1 Pending 0 16s <none> <none> ...... # 查看Pod的详情 # 发现调度失败，提示node选择失败 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod pod-nodeaffinity-required -n dev ...... Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match node selector. Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match node selector. #接下来，停止pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-nodeaffinity-required.yaml pod "pod-nodeaffinity-required" deleted # 修改文件，将values: ["xxx","yyy"]------> ["pro","yyy"] [root@k8s-master01 ~]# vim pod-nodeaffinity-required.yaml # 再次启动 [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-required.yaml pod/pod-nodeaffinity-required created # 此时查看，发现调度成功，已经将pod调度到了node1上 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-nodeaffinity-required -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ...... pod-nodeaffinity-required 1/1 Running 0 11s 10.244.1.89 node1 ......
接着将策略切换为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，创建pod-nodeaffinity-preferred.yaml文件，文件内容如下所示：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeaffinity-preferred namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 affinity: # 亲和性设置 nodeAffinity: # 设置node亲和性 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬限制 - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: nodeenv operator: In values: ["xxx","yyy"]
# 创建pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml
pod/pod-nodeaffinity-preferred created
# 查看pod状态 （运行成功）
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod pod-nodeaffinity-preferred -n dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-nodeaffinity-preferred 1/1 Running 0 40s
NodeAffinity规则设置的注意事项：
1). 如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须两个条件都满足，Pod才能运行在指定的node上；
2). 如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么只需要其中一个匹配成功即可；
3). 如果一个nodeSelectorTerms中有多个matchExpressions，则一个节点必须满足所有的才能够匹配成功；
4). 如果一个pod所在的Node在pod运行期间标签发生了改变，不在符合该Pod节点的亲和性需求，则系统将忽略此变化；
2). podAffinity
PodAffinity主要实现以运行的Pod为参照，实现让新创建的Pod跟参照的pod在一个区域的功能；
PodAffinity的可配置项：
pod.spec.affinity.podAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 硬限制
namespaces 指定参照pod的namespace
topologyKey 指定调度作用域
labelSelector 标签选择器
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.
matchLabels 指多个matchExpressions映射的内容
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制
podAffinityTerm 选项
namespaces
topologyKey
labelSelector
matchExpressions
key 键
values 值
operator
matchLabels
weight 倾向权重，在范围1-100
topologyKey用于指定调度时作用域，例如：
- 如果指定为kubernetes.io/hostname，那就是以Node节点为区分范围；
- 如果指定为beta.kubernetes.io/os，那便是以Node节点的操作系统类型来区分；
演示requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution:
1). 首先创建一个参照Pod，pod-podaffinity-target.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeaffinity-target namespace: dev labels: podenv: pro spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 nodeName: node1
# 启动目标pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-target.yaml
pod/pod-podaffinity-target created
# 查看pod状况
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-target -n dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 4s
2). 创建pod-podaffinity-required.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeaffinity-required namespace: dev labels: podenv: pro spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: podenv operator: In values: ["xxx","yyy"] topologyKey: kubernetes.io/hostname
上面配置内容为：新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的Pod在同一个node上，但是此时环境中没有这样的pod，又由于是硬限制，因此创建的pod会失败。
# 启动pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml pod/pod-podaffinity-required created # 查看pod状态，发现未运行 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-podaffinity-required 0/1 Pending 0 9s # 查看详细信息 [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pods pod-podaffinity-required -n dev ...... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/3 nodes are available: 2 node(s) didn't match pod affinity rules, 1 node(s) had taints that the pod didn't tolerate. # 接下来修改 values: ["xxx","yyy"]----->values:["pro","yyy"] # 意思是：新Pod必须要与拥有标签nodeenv=xxx或者nodeenv=yyy的pod在同一Node上 [root@k8s-master01 ~]# vim pod-podaffinity-required.yaml # 然后重新创建pod，查看效果 [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pod-podaffinity-required.yaml pod "pod-podaffinity-required" de leted [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-podaffinity-required.yaml pod/pod-podaffinity-required created # 发现此时Pod运行正常 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-podaffinity-required -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 6s <none>
3). podAntiAffinity
1). 目标Pod，还是使用之前创建的Pod；
2). 创建pod-podantiaffinity-required.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-nodeaffinity-required namespace: dev labels: podenv: pro spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 affinity: podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoreDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: podenv operator: In values: ["pro"] topologyKey: kubernetes.io/hostname
配置的意思是：新Pod必须要与拥有标签nodeenv=pro的pod不在同一个Node上；
# 创建pod
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f pod-podantiaffinity-required.yaml
pod/pod-podantiaffinity-required created
# 查看pod
# 发现调度到了node2上
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods pod-podantiaffinity-required -n dev -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE ..
pod-podantiaffinity-required 1/1 Running 0 30s 10.244.1.96 node2 ..
4.4.3 污点和容忍
1). 污点
污点：前面的调度方式是站在Pod的角度上，通过在Pod上添加属性，来确定Pod是否要调度到指定的Node上，其实也可以站在Node的角度上，通过在Node上添加污点属性，来决定是否允许Pod调度过来；
Node设置了污点之后，和Pod之间就存在一种排斥关系，进而拒绝Pod调度进来，甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去；
污点的格式为：key=value:effect，key和value是污点的标签，effect描述污点的作用，支持如下三个选项：
- PreferNoSchedule: kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有污点的Node上，除非没有其他节点可调度；
- NoSchedule: kubernetes将不会把Pod调度到具有污点的Node上，但不会影响到当前Node上存在的Pod；
- NoExecute: kubernetes将不会把Pod调度到具有污点的Node上，同时也会将Node上已存在的Pod驱逐；
# 设置污点
kubectl taint nodes node1 key=value:effect
# 去除污点
kubectl taint nodes node1 key:effect-
# 去除所有污点
kubectl taint nodes node1 key-
污点效果演示：
1. 准备节点Node1，暂时停止节点Node2；
2. 为Node1设置一个污点：tag=action:PreferNoSchedule；然后创建Pod1；
3. 为Node1设置一个污点：tag=action:NoSchedule；然后创建Pod2；
4. 为Node1设置一个污点：tag=action:NoExecute，然后创建Pod3；
# 为node1设置污点(PreferNoSchedule) [root@k8s-master01 ~]# kubectl taint nodes node1 tag=action:PreferNoSchedule # 创建pod1 [root@k8s-master01 ~]# kubectl run taint1 --image=nginx:1.17.1 -n dev [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE taint1-7665f7fd85-574h4 1/1 Running 0 2m24s 10.244.1.59 node1 # 为node1设置污点(取消PreferNoSchedule，设置NoSchedule) [root@k8s-master01 ~]# kubectl taint nodes node1 tag:PreferNoSchedule- [root@k8s-master01 ~]# kubectl taint nodes node1 tag=action:NoSchedule # 创建pod2 [root@k8s-master01 ~]# kubectl run taint2 --image=nginx:1.17.1 -n dev [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods taint2 -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE taint1-7665f7fd85-574h4 1/1 Running 0 2m24s 10.244.1.59 node1 taint2-544694789-6zmlf 0/1 Pending 0 21s <none> <none> # 为node1设置污点(取消NoSchedule，设置NoExecute) [root@k8s-master01 ~]# kubectl taint nodes node1 tag:NoSchedule- [root@k8s-master01 ~]# kubectl taint nodes node1 tag=action:NoExecute # 创建pod3 [root@k8s-master01 ~]# kubectl run taint3 --image=nginx:1.17.1 -n dev [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED taint1-7665f7fd85-htkmp 0/1 Pending 0 35s <none> <none> <none> taint2-544694789-bn7wb 0/1 Pending 0 35s <none> <none> <none> taint3-6d78dbd749-tktkq 0/1 Pending 0 6s <none> <none> <none>
使用kubernetres搭建的集群，默认会给master节点添加一个污点标记，所以Pod就不会调度到master节点上；
2). 容忍
我们可以通过在node上添加污点用于拒绝pod调度上来，但是如果就是想将一个Pod调度到一个有污点的Node上去，就要使用到容忍的策略；
1). 在上一步中，已经在Node1节点上打上NoExecute的污点，此时Pod是调度不上去的， 可以通过在Pod上添加容忍，将其调度上去；
创建pod-toleration.yaml文件，文件内容如下：
apiVersion: v1 kind: pod metadata: name: pod-toleration namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 tolerations: # 添加容忍 - key: "tag" # 要容忍的污点的key operator: "Equal" # 操作符 value: "action" # 容忍的污点value effect: "NoExecute" # 添加容忍的规则，这里必须和标记的污点规则相同
# 添加容忍之前的pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED pod-toleration 0/1 Pending 0 3s <none> <none> <none> # 添加容忍之后的pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED pod-toleration 1/1 Running 0 3s 10.244.1.62 node1 <none>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.tolerations
......
FIELDS:
key # 对应着要容忍的污点的键，空意味着匹配所有的键
value # 对应着要容忍的污点的值
operator # key-value的运算符，支持Equal和Exists（默认）
effect # 对应污点的effect，空意味着匹配所有影响
tolerationSeconds # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效，表示pod在Node上的停留时间
浙公网安备 33010602011771号