使用NBomber进行压测

NBomber提供了开环模型（控制请求到达速率）和闭环模型（控制并发用户数）两种负载仿真模式，并对应了多种具体的模拟方式。以下是对其核心方式和示例代码的总结：

📊 负载模型对比

为了让你快速了解两种核心模型的差异，我将它们的主要特性和适用场景总结如下表：

特性 开环模型 闭环模型
核心控制 控制请求到达的速率 控制并发虚拟用户的数量
行为特征 新请求持续到达，不关心系统当前处理的请求数 系统达到最大并发容量后，新用户需要排队等待
虚拟用户类型 短生命周期（执行一次后销毁） 长生命周期（在指定周期内持续循环执行）
适用场景 新闻网站、搜索引擎、CDN（请求独立、无状态） 电商、银行、GitHub等需要事务性流程（登录→操作→支付）的应用
选择建议 如果不确定，从闭环模型开始通常是更安全的选择

🔧 具体模拟方式与代码示例

根据你选择的模型，NBomber提供了不同的模拟方法。以下是每种方式的关键点与对应的C#代码示例：

开环模型（控制速率）

此类模拟会按照设定的时间间隔注入虚拟用户，每个用户只执行一次。

  1. Inject（固定速率注入）

    • 作用：在整个持续时间内，保持恒定的请求注入速率。
    • 示例代码：模拟每秒注入50个请求，持续30秒。
    Simulation.Inject(rate: 50, 
                  interval: TimeSpan.FromSeconds(1),
                  during: TimeSpan.FromSeconds(30))

  2. RampingInject（渐进速率注入）

    • 作用：在指定时间内，将注入速率从一个值平滑地增加或减少到另一个值。
    • 示例代码：前30秒将速率从0逐渐提升至50/秒，后30秒再从50降至20/秒。
    Simulation.RampingInject(rate: 50, during: TimeSpan.FromSeconds(30)),
Simulation.RampingInject(rate: 20, during: TimeSpan.FromSeconds(30))

闭环模型（控制并发数）

此类模拟会创建并维持指定数量的“长运行”虚拟用户，它们在测试期间持续活动并循环执行场景步骤。

  1. KeepConstant（保持恒定并发）

    • 作用：在指定持续时间内，创建并保持固定数量的并发用户运行。
    • 示例代码：创建20个并发用户并让其持续运行30秒。
    Simulation.KeepConstant(copies: 20, during: TimeSpan.FromSeconds(30))

  2. RampingConstant（渐进并发）

    • 作用：在指定时间内，将并发用户数从一个值平滑地增加或减少到另一个值。
    • 示例代码：经典的压力测试“坡道”模式：30秒内用户数从0升至50，保持50用户运行30秒，最后30秒内从50降至0。
    Simulation.RampingConstant(copies: 50, during: TimeSpan.FromSeconds(30)),
Simulation.KeepConstant(copies: 50, during: TimeSpan.FromSeconds(30)),
Simulation.RampingConstant(copies: 0, during: TimeSpan.FromSeconds(30))

  3. IterationsForConstant（固定迭代次数）

    • 作用：启动固定数量的并发用户，并让它们持续执行，直到整个测试完成指定的总迭代次数。
    • 特别提醒：此模拟不能与其他任何模拟类型混合使用。
    • 示例代码：启动100个并发用户，共同完成总计1000次迭代后停止。
    Simulation.IterationsForConstant(copies: 100, iterations: 1000)

💡 如何选择与使用建议

  • 模型选择：对于大多数需要模拟用户操作流程（如登录、浏览、下单）的Web应用、API服务，闭环模型更符合真实情况。开环模型则适用于模拟类似消息队列、独立API调用等无状态的、持续到达的请求流。
  • 组合使用：你可以在一次测试中组合多种模拟（IterationsForConstant除外），来创建复杂的负载曲线，例如上文提到的“ ramp up - 保持 - ramp down”模式。
  • 混合测试：NBomber支持在单个测试中并行运行使用不同模型（开环和闭环）的场景，这非常有利于模拟真实世界中混合的流量模式。

希望这份总结能帮助你快速上手NBomber的负载仿真功能！如果你正在测试一个具体的系统，需要关于如何选择模型或组合模拟的建议，我很乐意提供更具体的思路。

https://nbomber.com/docs/getting-started/overview/
https://nbomber.com/docs/nbomber/load-simulation

posted @ 2026-01-16 17:13  流年灬似氺  阅读(1)  评论(0)    收藏  举报