数据库优化

1    三范式

2    mysql引擎 ： MyISAM         InnoDB

SQL语句优化

一、尽量 选择数据类型占空间少，在where  ,group by ,order   by 中出现的频率高的字段建立索引。

二、explain 放在查询语句前面可以获取查询计划，建立合适索引。

　　例： explain  select * from  t1  where id<5

三、尽量避免使用  select * ....;用具体字段代替*   ，不要返回用不到的任何字段。

四、少使用like %查询，否则会全表扫描。

五、子查询优化为  join 查询

六、尽量不要使用自定义函数。

七、单条查询最后添加 limit 1,停止全表扫描。

八、where 字句中不使用！=，否则放弃索引全表扫描

九、尽量避免NULL值判断，否则放弃索引全表扫描，在number列上设置默认值0，确保number列无 null值

十、尽量避免  or 连接条件，否则放弃索引全表扫描，可以用 union代替

　　优化前 ：  select  id  from  t1   where id=10 or id=20;

　　优化后： select id from  t1  where id=10  union all select id  from t1 where  id =20;

十一、尽量避免使用 in  和 not in,否则全表扫描

　　优化前： select id  from t1  where id  in(1,2,3,4);

　　优化后： select id from t1  where id between  1 and 4;

 

其他优化方法：

字段数据类型选择     ：  优先程度    数字 > 时间日期  >字符串

　　　　　　　　　　同一级别      占用空间小的 >占用空间大的

　　　　　　　　　　少于50字节：  char >varchar

　　　　　　　　　　对数据存储精确不要求  float  > decimal

　　　　　　　　　　如果很少被查询可以用 timestamp(时间戳实际十整型存储)

 

键的设置

　　尽量设置占用空间小的字段为主键

　　外键的设置用于保持数据完整性，但是会降低数据导入和操作效率，特别是高并发情况下，而且会增加维护成本。

　　虽然高并发不建议设置外键，但是可以在表关联的字段上 设置索引，以提供查询效率

 

表的拆分： 垂直拆分、水平拆分。