09 2021 档案
摘要:一、UDP协议 概念:UDP用户数据报协议,提供无连接,不可靠,数据报尽力传输服务。 UDP协议特点: 应用进程更容易控制发送什么数据以及何时发送。 无需建立连接 无连接状态 首部开销小 UDP和TCP的比较: TCP UDP 面向连接 无连接 提供可靠性保护 不可靠 慢 快 资源占用高 资源占用少
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摘要:一、三次握手过程 为什么要三次握手? 目的:建立可靠的通信信道,双方确认自己与对方的数据发送与接收是正常的。Server端处于监听状态,双方的数据收发是串行的。 第一次:Client什么都不能确认;Server能确认对方发送正常,自己接收正常。 第二次:Client确认自己和对方发送,接收正常,Se
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摘要:一、网络七层模型 应用层:各种应用程序协议,如HTTP,FTP,SMTP,POP3等。 表示层:信息的语法语义以及它们的关联,如加密解密,转换翻译,压缩解压缩。 会话层:不同机器上的用户之间建立及管理会话。 传输层:接受上一层数据,在必要的时刻把数据进行分割,并将这些数据交给网络层,且保证这些数据段
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摘要:一、特点 灵活的可拓展性 灵活的数据模型 和云计算的紧密结合 二、传统的关系型数据库 非常完备的关系理论基础 具有事务性机制的支持 高效的查询优化机制 三、NoSQL数据库分类 键值数据库:就是一堆键值对。 列族数据库:HBase根据列族进行垂直划分,根据行键进行水平划分。 文档数据库:可看作键值数
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摘要:一、Hbase简介 Hbase具有高可靠,高性能,面向列,可伸缩的特点。 Hbase作为分布式数据库,可以用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 Hbase是一个稀疏的多维度的排序的映射表。 Hbase通过行键,列族,列限定符,列时间戳来定义一个数据。 Hbase每一个值都是未经解释的字符串也就是B
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摘要:MapReduce:进行批处理(离线计算)基于磁盘。 Spark:基于内存(性能高一个层次)。 Hive:数据仓库,可以使用sql语句,Hive把sql语句转换成MapReduce作业,批量数据处理。 Pig:流数据处理,提供类似sql的查询语句PigLatin。 Oozie:作业流调度系统。 Zo
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摘要:一、大数据两大核心技术 分布式存储:解决海量数据的存储问题。 分布式处理:解决海量数据的处理问题。 分布式数据库:BigTable 分布式文件系统:GFS 分布式并行处理技术:MapReduce 二、大数据计算模式 批处理 实时计算 交互式计算 批处理计算:MapReduce是批处理计算模式的典型代
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摘要:一、redis哨兵模式的配置 1、此配置采用一主二从模式,实现redis哨兵集群的配置。 2、查看系统是否安装gcc库,若是安装,则进入下一步,否则用root用户登录服务器,通过yum安装gcc库。 查看gcc库是否安装命令: gcc -v yum安装gcc库命令: yum install gcc
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