随笔分类 - 大数据
摘要:系统功能架构 运行时方案 实现方案 应用案例 基于模型/表单驱动的零代码运行时 明道云、简道云 基于Serverless云原生的零代码运行时 腾讯微搭、阿里云凤蝶、华为AppCube、全象云、 即时编译+反射 浪潮inStudio 任务列表 引擎、开发工具 应用管理 框架、组件 应用市场 协作办公
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摘要:BPMN2.0规范 规范定义了业务流程的符号以及模型,并且为流程定义设定了转换格式,目的是让流程的定义实现可移植性。 规范了流程元素的执行语法。 定义了流程模型和流程图的扩展机制。 细化了事件的组成。 扩展了参与者的交互定义。 定义了编排模型。 BPMN2.0元素 流对象:事件、活动、网关 数据:数
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摘要:技术选型 对比维度 Activiti7 Flowable6 Camunda JBPM JFlow 规范 BMPN2.0、XPDL、JPDL BMPN2.0、XPDL、JPDL BMPN2.0、XPDL、JPDL BMPN2.0 BMPN2.0、Ccbpm 成熟度 高 高 高 高 高 使用成本 低 较
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摘要:作为开发平台的使用者,希望开发平台提供一款拖拽式的表单设计引擎,支持图形化设计,表单动态渲染,列表页面动态展示,业务数据动态处理的功能,以便帮助团队可以零代码开发业务表单。 表单引擎主要包括4个功能模块,表单设计器、表单解析器、协议管理、数据存储,其中表单设计器与解析器为前端模块,负责表单的创建以及
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摘要:安装依赖包 yum install gcc gcc-* automake autoconf libtool make zlib zlib-devel glibc-* tcl pcre-devel openssl openssl-devel -y 下载安装包,解压编译 ./configure --pr
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摘要:Hadoop:50070:HDFS WEB UI端口8020 : 高可用的HDFS RPC端口9000 : 非高可用的HDFS RPC端口8088 : Yarn 的WEB UI 接口8485 : JournalNode 的RPC端口8019 : ZKFC端口19888:jobhistory WEB
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摘要:转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/438889900?utm_id=0 世界上的开源许可证(Open Source License)大概有上百种,今天我们来介绍下几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。 Apach
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摘要:安装依赖包 yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel mak
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摘要:数据集市(Data Mart)也有称ADS(Application Data Store),数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合,形成宽表或数据立方体(Cube),可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表(fact)和维度表(dimension)。 事
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摘要:创建用户 groupadd hadoop useradd -g hadoop hadoop 解压编译 wget https://cdn.gethue.com/downloads/hue-4.8.0.tgz PREFIX=/usr/share make install 集成Hive Conf 在/op
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摘要:要解决的问题 解决HUE操作大数据量Hive表时,执行报错的问题。 为开发人员或数据管理人员提供一个便捷的Flink SQL交互式查询工具,简化SQL验证的流程,进而提高工作效率。 功能介绍 Flink SQL 读写Kafka Flink SQL 读写HDFS Flink SQL 关联 Flink
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摘要:编译部署 1.从github下载源码 https://github.com/xuxueli/xxl-job git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git 2.切换版本,修改配置文件 ####调度中心配置文件路径 xxl-job-admin/src/
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摘要:安装 下载安装包 wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 解压即可 配置 生成模板 python ./datax.py -r hdfsreader -w mongodbwriter python .
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摘要:0. 起因在这里插入图片描述试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群。但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个?如果你存在
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摘要:查看各组件版本信息 https://supportmatrix.hortonworks.com/ 安装jdk http://www.cnblogs.com/libin2015/p/8086047.html linux设置 配置hosts vim /etc/hosts 192.168.1.9 Hado
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