随笔分类 - 数据治理
摘要：转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103129589?utm_source=wechat_session 为什么要先介绍标签体系？ 一个推荐系统效果好与坏最基本的保障、最基础的是什么？如果让我来回答，一定是标签体系。我这里说的标签主要是针对物料的，对于电商平台来说就是商
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/xiyuzhanshen123/article/details/96484520 数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如我们的数据该怎么进行规范，元数据又该怎么来管理，每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢？这些问题都是数据
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摘要：产品背景 市场分析 元数据管理是数据治理的基础，企业以元数据为基础进行数据治理，能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系，实现精准高效的分析和决策。就国内而言，目前完备成熟的元数据产品较少，市场正处于上升期，是抢占市场份额的好时机。 用户痛点 随着大数据技术的发展和日渐成熟，如何进行海
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/weixin_45727359/article/details/127662364 元数据管理是随着数据仓库的建设逐渐完善起来的，这也决定了元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。而随着我们对元数据理解的不断深入，其实元数据广
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摘要：转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/jiangzhenbo/article/details/85255240 这篇文章主要讲数据治理的基础和核心之一：元数据。从关于元数据的三个概念谈起，讲到元数据的分布范围和如何获取元数据，最后从几个常见的应用出发，谈谈元数据的一些实际应用场景。 一、
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摘要：1. 数据地图 数据地图展现是以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展现，并通过不同层次的图形展现粒度控制，满足开发、运维或者业务上不同应用场景的图形查询和辅助分析需要。 2. 元数据分析 血缘分析 血缘分析（也称血统分析）是指从某一实体出发，往回追溯其处理过程
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摘要：•技术元数据：存储位置、数据模型、数据库表、字段长度、字段类型、ETL脚本、SQL脚本、 接口程序、数据关系等•业务元数据：业务定义、业务术语、 业务规则、业务指标等•管理元数据：数据所有者、数据质量定责、数据安全等级等。 描述数据的数据 数据 业务元数据(描述数据定义的数据) 1. 企业数据标准;
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摘要：一、数据治理中的核心元素——元数据 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简单来说，元数据就是被用来描述数据的数据。 数据治理的前提是要有数据，并且要求数据类型全、量大，并尽可能的覆盖数据流转的各个环节，而元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。是生数据的知
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