21-数据聚合

聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

什么品牌的手机最受欢迎？
这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
这些手机每月的销售情况如何？

实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。

聚合的种类

聚合常见的有三类：

（1）桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组

TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组

Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组

（2）度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等

Avg：求平均值

Max：求最大值

Min：求最小值

Stats：同时求max、min、avg、sum等

（2）管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合

注意：参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型

DSL实现聚合

 1 #聚合查询
 2 
 3 #Bucket聚合语法 
 4 #size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
 5 #brandAgg：给聚合起的名字
 6 #只对200元以下的文档聚合，按照_count升序排列
 7 GET /hotel/_search
 8 {
 9   "size": 0,
10   "aggs": {
11     "brandAgg": {
12       "terms": {
13         "field": "brand",
14         "size": 20,
15         "order": {
16           "_count": "asc"
17         }
18       }
19     }
20   },
21   "query": {
22     "range": {
23       "price": {
24         "lte": 200
25     }
26   }}
27 }
28 
29 #Metric聚合
30 #内部的aggs是brands聚合的子聚合，也就是分组后对每组分别计算
31 #score_stats是聚合名称
32 #stats聚合类型，这里stats可以计算min、max、avg等
33 GET /hotel/_search
34 {
35   "size": 0,
36   "aggs": {
37     "brandAgg": {
38       "terms": {
39         "field": "brand",
40         "size": 20
41       },
42       "aggs": {
43         "score_stats": {
44           "stats": {
45             "field": "score"
46           }
47         }
48       }
49       
50     }
51   }
52 }