摘要:
概述 本文档详细分析了 VectorServiceImpl.searchQuestion 方法的实现原理,重点讲述文档过滤策略、内容截断问题的处理方案,以及如何保证检索结果的连贯性和准确性。 1. 整体架构流程 graph TD A[用户问题] --> B[向量化编码] B --> C[Milvus 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:34
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概述 本文档详细说明了如何将Markdown文件上传、切片并存储到Milvus向量数据库的完整流程,包括所有关键代码节点和配置说明。 系统架构 用户上传MD文件 ↓ DocumentController (接收请求) ↓ DocumentService (业务处理) ↓ TokenTextSplit 阅读全文
概述 本文档详细说明了如何将Markdown文件上传、切片并存储到Milvus向量数据库的完整流程,包括所有关键代码节点和配置说明。 系统架构 用户上传MD文件 ↓ DocumentController (接收请求) ↓ DocumentService (业务处理) ↓ TokenTextSplit 阅读全文
posted @ 2025-11-24 11:30
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这是一个基于 uni-app 开发的系统,支持 H5、小程序、APP 等多端。在宝塔 Linux 上主要部署 H5 版本。 部署步骤 一、环境准备 1.1 安装必要软件(在宝塔面板中) Node.js(推荐版本 14.x 或更高) 宝塔面板 → 软件商店 → 运行环境 → 安装 Node.js 版本
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