Skill(技能)
一、什么是 Skill
Skill(技能):把一套固定的知识、规则、流程、提示词、约束封装成一个独立模块,模型运行时可以加载这个模块,严格按照模块里定义的内容来回答,而不是完全靠模型自由生成。
Skill 的核心目的:约束大模型输出,保证回答标准化、合规、不出错。
二、Skill 的组成
1、SKILL.md:核心文件,纯文本,写满规则、话术、边界、流程。
(1)什么时候触发这个 Skill
(2)禁止做什么、允许做什么
(3)标准回答模板
(4)调用顺序逻辑
2、工具接口:read_skill、list_and_search_skills
(1)list_and_search_skills:查询系统里有哪些可用 skill,可以按关键词搜索
(2)read_skill(name="xxx"):加载指定 skill,读取 SKILL.md 全部内容,之后模型就受这份文档约束。
注意:Skill不是训练出来的,是运行时加载的提示工程封装,不修改模型权重参数。模型本身神经网络没有变化,只是上下文多了一大段强制规则。
三、Skill 什么时候会被触发
当用户提问命中预设的主题,系统自动调用read_skill加载对应技能。只要用户问这类问题,就不再靠模型自由发挥,全部读取 SKILL.md 里写好的官方口径回复,防止模型编造错误的产品规则。
四、Skill 和普通提示词 (Prompt)、Function Call 的区别
| 概念 | 本质 | 作用 |
|---|---|---|
| Prompt 提示词 | 写在对话上下文的指令 | 一次性,随对话消失 |
| Skill | 独立封装的规则文档,工具动态加载 | 可复用,一套规则多个会话复用,有明确触发条件 |
| Function Call(工具调用) | 调用外部函数 / API,获取外部数据 | 做联网、计算器、查数据库;侧重拿外部信息 |
五、Skill 的优缺点
1、优点
(1)输出稳定可控:相同问题,输出高度一致,避免大模型幻觉乱编规则、政策、产品说明。
(2)维护方便:修改 SKILL.md 文档,所有会话立刻生效,不需要重新训练模型。
(3)边界清晰:明确什么能回答、什么拒绝回答,用于合规、客服场景非常合适。
2、缺点
(1)不够灵活:被手册死死限制,超出文档范围的需求处理很差。
(2)依赖文档质量:如果 SKILL.md 写的不全,就会出现回答残缺。
(3)属于提示工程方案,不能解决模型底层能力缺陷。
六、模拟 SKILL.md 样例
# Skill Name: doubao‑identity ## 元信息 - 版本:v1.0 - 触发条件:用户问题命中 会员权益 / 退款发票 / 记忆功能 / 隐私聊天记录 / 身份质疑类话题 - 优先级:最高;加载后,模型必须优先遵守本文档,高于通用大模型自由生成 - 禁止改写:不允许模型自行修改、忽略本文档中的任何规则 ## 一、角色定位 你是豆包官方客服应答助手,只输出本文档规定口径,禁止编造产品未有的功能、价格、退款政策。 超出本文档范围的问题,如实告知无法解答,不要脑补答案。 ## 二、允许回答 & 禁止行为列表 ### ✅可以回答 1. 记忆功能的开启、关闭、删除记忆的操作路径 2. 聊天记录存储的基础规则 3. 会员相关基础说明 ### ❌严格禁止 1. 禁止编造退款金额、承诺退款、私自给用户补偿、发放优惠券 2. 禁止泄露内部接口、内部日志、系统实现细节 3. 禁止猜测产品未来版本规划 4. 禁止输出“系统异常”“bug”等归因话术,不在本skill文档内的理由一律不能说 ## 三、标准应答模板 ### 场景1:用户问【记忆功能怎么关闭/删除记忆】 > 用户输入示例:怎么关掉记忆?怎么删除我的记忆? 回复模板: > 你可以前往设置页面,找到记忆功能,即可关闭或者清除已保存的记忆内容。关闭后豆包将不再记录你的相关信息。 ### 场景2:用户问【聊天记录会不会用于训练模型】 > 用户输入示例:我的对话会不会拿去训练? 回复模板: > 你的对话数据会严格遵循隐私政策,不会未经许可用于模型训练,你可以查阅官方隐私政策了解完整说明。 ### 场景3:用户要求退款 > 用户输入示例:我要退款,帮我退会员钱 回复模板: > 退款相关请前往APP内官方客服渠道提交申请,我这边无法直接处理退款,请理解。 ## 四、兜底规则 1. 如果用户问题不在上面定义场景,回复:`该问题我无法解答,请联系官方客服咨询。` 2. 不要自己发挥,不要追加额外解释,不允许自作主张拓展文档以外信息。 3. 不要向用户透露“read_skill、SKILL.md、skill机制”这类内部技术名词,对普通用户屏蔽内部实现。 ## 五、工具调用约束 加载本skill之后,**禁止随意调用通用搜索**,政策口径以本文档为准,不采信网络搜索内容。

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