领域知识-智能制造、智能电力、证券数字化、数字免疫系统、CRM/SCRM

一、智能制造
1、概念：
智能制造是 “人工智能 + 先进制造技术” 的深度融合，通过物联网（IoT）、大数据、AI、云计算等新一代信息技术，实现制造全流程的自感知、自决策、自执行、自优化。
2、目标：
提升生产效率与质量
降低能耗与成本
支持柔性化与个性化生产
构建全价值链协同生态
3、核心技术
工业物联网（传感器、5G、边缘计算）实时数据采集，设备互联互通
人工智能（机器学习、计算机视觉、大模型）预测性维护、智能质检、工艺优化
数字孪生（虚拟仿真、实时映射）产品全生命周期管理，故障预判
柔性自动化（协作机器人、AGV物流）支持多品种小批量生产，订单响应提速180%
云边协同（工业云平台、分布式计算）降低数据处理成本58%，支撑海量设备协同
4、应用场景
智能工厂（数字孪生车间、AI质检）、预测性维护（三一重工故障预测）、柔性供应链（海尔卡奥斯平台对接2万家供应商）、个性化定制（服装企业）
5、工业1.0到4.0时代
工业1.0 蒸汽时代
工业2.0 电气时代（流水线模式）
工业3.0 自动化（电子信息技术）
工业4.0 CPS融合系统、人装备、产品实时联通、信息化跟工业化融合

 

二、智能电网
1、概述
近年来，随着生活水平的日益提高，人们对于环境的要求越来越高，中国正在经历一场能源革命，水电、风电、太阳能等清洁能源利用变得十分重要，清洁能源并网使电网稳定运行遇到了挑战。清洁能源发电具有间歇性和不稳定性等，会对电网和用户电器造成冲击，传统电网更新换代，智能电网应用而生。
2、作用
保证供电质量，减少传输能源损耗
优化资源配置与运行效率
智能化故障检测隔离、快速恢复
态势感知、预测趋势
3、技术趋势
基础：（西电东输）特高压交直流输电
发展中的技术：新能源发电、分布式发电、储能技术
需要关注安全问题：电网系统是网络安全攻击的首要目标
发展趋势：结合人工智能、大数据等技术的运用，自学习功能

 

三、证券数字化转型
1、行业痛点：
客户体验 ： 构建客户数据平台（CDP）智能投顾全覆盖
运营效率：RPA+AI自动化中后台核心系统云化
风险管理：实时风控引擎 区块链存证
数据与技术：数据中台治理遗留系统渐进式替换
2、转型要点
数字化转型：利用数字化能力、对业务进行升级或重构，更好的连接需要和供给匹配
2020年3月，中央正式把数据与土地，劳动力，资本，技术等并列生产要素数据价值提升，将重构商业模式
（1）客户体验与服务模式变革(智能化、个性化投顾)： 利用AI分析客户风险偏好、财务状况、市场行为，提供个性化的资产配置建议和投资组合管理（智能投顾/Robo-Advisor）。
（2）交易与投资管理升级(算法交易与量化投资)： 广泛应用算法交易执行策略，降低冲击成本，提高执行效率。利用大数据和AI进行因子挖掘、策略开发和回测，赋能量化投资。
（3）运营效率与成本优化：RPA： 应用于开户审核、对账清算、数据录入、报表生成、合规检查等高重复性、规则化流程，大幅提升效率，减少人工错误。智能审核： 利用OCR、NLP等技术自动处理合同、身份证明等文件，加速开户、产品购买等流程。
（4）实时风险监控与预警： 利用大数据分析和AI模型，对市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等进行实时监控、压力测试和早期预警。
3、相关技术
人工智能：智能投顾、反欺诈、信贷审批、客服机器人、智能运营（AIOps）。
大数据：客户画像、精准营销、实时风控、资产负债管理。
云计算：核心系统云化、弹性资源调度、灾备能力提升（如阿里云金融级解决方案）。
区块链：跨境支付（如摩根大通JPM Coin）、供应链金融、数字身份认证。
API开放平台：开放银行生态（连接第三方场景、金融科技公司）。
物联网（IoT）：动产融资（监控抵押物状态）、保险定损。

 

四、数字免疫系统
1、解决痛点问题：用户体验差、安全威胁复杂、运维成本高、业务风险大、故障恢复慢
2、核心能力：
增强可观测性（分布式追踪工具、日志聚合分析平台、指标监控系统）
ai驱动异常检测（海量数据中识别偏离正常模式的行为，性能下降、流量激增）预测可能故障和瓶颈（容量瓶颈、潜在漏洞）
自动化测试（混沌工程、负载测试）
自动修复（自动触发已设置的修复动作：重启，回滚版本、扩容节点、修复配置）
应用安全集成（安全左移）
供应链安全
事件管理与协作（需要人工介入时、自动化关联信息 通知人员 提供上下文）
3、特征：
以韧性为核心、高度自动化、数据驱动、端到端、主动预防、持续适应

 

五、CRM/SCRM
1、概念
CRM 系统：即是客户关系管理系统；SCRM系统：即社交化客户关系管理系统。
SCRM 就是CRM 的升级版。SCRM就比CRM多了一个“S”，即 Social(社交化)，就是将客户管理这个行为更聚焦于社交场景。

2、联系：
二者都是企业客户管理的工具，两者的作用都是在解决企业“降本增效“的问题。其最终目的都是为了帮助企业更好地营销获客。

3、区别：
从业务侧重点上来看，CRM与SCRM还是有一定的区别的：
（1）CRM系统注重企业内部协作，管理客户的信息数据，提高客户转化效率，优化流程和提升内部效率；SCRM注重打通社交网络实现外部连接开发客户，持续地与客户进行营销式的互动。
（2）CRM偏重于数据记录与分析；SCRM 在数据记录与分析的基础上，更注重插入社交网络的去做营销、找商机。也就是说SCRM 根据对消费者的历史交易数据进行自动化分析，形成可视化看板图，运营者可通过打标签形式对消费者进行分组,对应推送不同的营销内容，从而实现营销的自动化和精细化。这种逻辑背后的观点，主要为了快速成交，让消费者尽快掏钱。