简单的python爬虫实例

目标网站：https://www.quanjing.com/category/1286521/2.html

爬取搜索出来的所有“中东人”的图片：

先看一下源代码，找到存放图片链接的地方，在源代码最下面的部分：

先说一下思路：

构造url列表=》依次爬取每个页面=》先在网页源代码中找到存放图片链接的地方=》获取到这一地方的文本=》正则匹配出每个页面中每张图片的链接=》存储每张图片

来看爬取的代码：

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup

address = "https://www.quanjing.com/category/1286521/"
url_list = []　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#用于存储，每个页面的url列表
pipei = re.compile('<img.*?lowsrc="(.*?)"')　　　　#构造正则表达式，用于下面匹配出每张图片的链接

# 构造url
def get_url_list():
    for i in range(1, 3):　　　　　　#规定爬取到的页数，这里爬取到第二页
        url = address + str(i) + '.html'
        url_list.append(url)
    return url_list


def run():
    y = 1
    i = 0
    for url in get_url_list():　　　　#这个循环用于依次爬取页面
        html = requests.get(url=url).text　　#请求页面
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')　　
        divs = str(soup.find_all(attrs={"class": "list"}))  #获取存放链接的那一部分文本，并转换为字符串，正则必须是字符串类型要不不能进行匹配
        lianjies = re.findall(pipei, divs)　　　　　　#匹配到一个页面中每一张图片的链接，以列表的形式返回
        for lianjie in lianjies:　　　　　　　　　　　　#这个循环用于存储页面中的每一张图片
            result = requests.get(url=lianjie).content　　
            with open('E:\py project\quanjingwang\image\{}.jpg'.format(i), 'wb') as f:
                f.write(result)
            i += 1
            print("第{0}张存储完成".format(i))
        print("第{0}页爬取完成".format({y}))
        y += 1


if __name__ == '__main__':
    run()

 代码不难，但爬取速度有点慢，后面试着改成多线程。。。（ps：太菜了，若文章有错误，欢迎大佬随时指正。。）