随笔分类 - nlp
摘要:1 Recurrent Entity Network 这篇论文是facebook AI在2017年的ICLR会议上发表的,文章提出了Recurrent Entity Network的模型用来对world state进行建模,根据模型的输入对记忆单元进行实时的更新,从而得到对world的一个即时的认识
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摘要:Memory Networks经典论文阅读笔记,会包括Vanilla Memory Networks及其各种变形以及在NLP领域的应用。主要涉及一下论文: Memory Networks (Facebook AI Research/2015) End-To-End Memory Networks(2
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摘要:LAS:LISTEN, ATTEND AND SPELL 一个基于神经网络的语音识别系统List, Attend and Spell(LAS),能够将语音直接转录为文字。 进步性:LAS将声学、发音和语言模型融合为一个神经模型,因此可以实现端到端。LAS只包含两部分:收听器(listener)和拼写
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