python 时间序列

将dataframe的列转化为时间序列
#https://www.cnblogs.com/bolgbjg/p/14013300.html

#datetime.now()获取现在的时间，now.year,获取现在的年份，其他以此类推

#timedelta()表示两个datetime之间的时间差,默认单位是天

strftime()参数，

strftime()函数，将字符串表示为指定格式的时间

stamp=datetime(2020,12,12)
str(stamp)
print(stamp)
time1=stamp.strftime('%m-%d-%y')

 

时间序列生成

# #时间序列生成，pd.date_range()
import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil.parser import parse
import numpy as np
#print(pd.date_range('2020-10-16','2020-11-15'))         #输入开始时间和结束是时间，默认生成按天数据
print(pd.date_range(start='2020-10-16',periods=30))       #输入开始日期及生成的数量
print(pd.date_range(end='2020-10-16',periods=30))         #输入结束日期及生成数量
print(pd.date_range('20200101','20201231',freq='BM'))       #生成给定时间范围内每个月最后一个业务日期（bussiness end of mont
#时间序列生成的频率表，见博客园，常用的'D','H','T','S'

时间序列生成是，频率参数

 

 

 

 

季度时间序列频率举例

 

 

 

 

 

重新采样与频率转换，强大的resample函数

 

rolling函数

 

 

rolling函数链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1622798772654712959&wfr=spider&for=pc

 ewm（）函数参数详解，指数加权平均函数

https://www.cjavapy.com/article/451/