06 2020 档案

《数据结构与算法之美》13——跳表
摘要：上篇文章介绍了二分查找算法。因为二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。那么数据存储在链表中，就不能用二分查找算法吗？ 对于一个单链表，即便链表中存储的数据是有序的，如果要查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率很低，时间复杂度是O(n)。 如果像图中那样，对链表建立 阅读全文
posted @ 2020-06-24 09:37 大杂草 阅读(262) 评论(0) 推荐(1)
《数据结构与算法之美》12——二分查找
摘要：二分查找是一种非常简单易懂的快速查找算法，生活中随处可见，比如数字炸弹游戏。 二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。 惊人的查找速度 二分查找是一种非常高效的查找算法，时 阅读全文
posted @ 2020-06-24 09:32 大杂草 阅读(309) 评论(0) 推荐(1)
《数据结构与算法之美》11——排序（四）排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
摘要：一、问题描述 如何实现一个通用的、高性能的排序函数？ 二、如何选择合适的排序算法 线性排序的时间复杂度比较低，适用场景特殊，不适合。 小规模数据排序，可以选择时间复杂度O(n2)的算法； 大规模数据排序，选择时间复杂度O(nlogn)的算法；比如Java采用堆排序，C语言使用快速排序。 三、如何优化 阅读全文
posted @ 2020-06-22 19:25 大杂草 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》10——排序（三）桶排序、计数排序、基数排序
摘要：一、桶排序 概念 桶排序，核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排序之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的。 应用场景 桶排序比较适合用在外部排序中。所谓的外部排序就是数据存储在外部磁盘中，数据量比较大，内存有限，无法将数据全部加载到内 阅读全文
posted @ 2020-06-21 22:48 大杂草 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》09——排序（二）归并排序与快速排序
摘要：一、归并排序 要排序一个数组，先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起。如下图： 重点： 归并排序使用的是分治思想。分治，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。 分治思想跟递归思想很像，分治算法一般是用递归实现。 分治是一种解决问题的处理思想， 阅读全文
posted @ 2020-06-21 21:58 大杂草 阅读(460) 评论(0) 推荐(1)
《数据结构与算法之美》08——排序（一）冒泡排序、插入排序、选择排序
摘要：一、如何分析一个“排序算法” 从三个维度进行评价和分析： 1. 排序算法的执行效率 a. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度 b. 时间复杂度的系统、常数、低阶 c. 比较次数和交换（或移动）次数 2. 排序算法的内存消耗 用空间复杂度来衡量。 原地排序算法，特指空间复杂度是O(1)的排序算法。 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:22 大杂草 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》07——递归
摘要：一、如何理解“递归” 递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。 二、递归的三个条件 1、一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2、这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样 3、存在递归终止条件 三、如何编写递归代码 写递归代码最关键的是找到如何将大问题分解为小问题的规律， 阅读全文
posted @ 2020-06-17 17:52 大杂草 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》06——队列
摘要：一、概念 队列：先进者先出。与栈一样，也是一种受限的线性表，同样有两个基本操作：入队和出队。 二、队列实现 队列有两种实现方式：顺序队列和链式队列。 顺序队列 用数组实现的队列叫作顺序队列。 需要两个指针：head指针和tail指针，分别指向队头和队尾。 随着入队和出队操作，head和tail会移到 阅读全文
posted @ 2020-06-17 17:08 大杂草 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》05——栈
摘要：一、概念 栈：后进先出，先进后出的数据结构。栈是一种“操作受限‘的线性表，只允许在一端插入和删除数据。 当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据，并且满足后进先出、先进后出的特性，我们就应该首选“栈”这种数据结构。 二、如何实现“栈” 既可用数组（顺序栈），也可用链表（链式栈） 数组实现： // 基 阅读全文
posted @ 2020-06-16 22:44 大杂草 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》04——链表
摘要：一、概念 链表：通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用。 数组vs链表 二、常见链表 三种常见的链表：单链表、双向链表、循环链表。 单链表： 时间复杂度： 插入和删除：O(1) 随机访问：O(n) 循环链表： 一种特殊的单链表，跟单链表唯一的区别在尾结点：单链表尾结点是Null、循环链表尾结点指 阅读全文
posted @ 2020-06-16 18:12 大杂草 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》03——数组
摘要：一、概念 数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。 关键词： 1. 线性表（Linear List），线性表就是数据排成像一条线一样的结构。 相对的是，非线性表 2. 连续的内存空间和相同类型的数据。 有这两个限制，有一个特性：“随机访问”。通过 阅读全文
posted @ 2020-06-16 17:58 大杂草 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》02——复杂度分析
摘要：大O复杂度表示法 大O复杂度表示法，表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，也叫作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 时间复杂度分析 1. 只关注循环执行次数最多的一段代码 T(n)=O(2+n+1)=O(n) 2. 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 如果T1(n)=O(f(n))， 阅读全文
posted @ 2020-06-16 15:44 大杂草 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)
《数据结构与算法之美》01——系统高效地学习数据结构与算法
摘要：20个最常用的、最基础的数据结构与算法。 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树； 算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。 事半功倍的学习技巧： 1. 边学边红，适度刷题。 每周花1-2小时，集中把这周三 阅读全文
posted @ 2020-06-16 15:32 大杂草 阅读(227) 评论(0) 推荐(1)