寒假第十八天

实验流程

1. 实验环境准备

   • 确保 Spark 2.1.0 已正确安装在 Ubuntu 16.04 系统中。

   • 下载 Adult 数据集，并上传到 HDFS 或本地文件系统中。

2. 数据导入

   • 编写 Scala 程序，从文件中导入 Adult 数据集，并将其转换为 DataFrame。

   • 查看数据集的基本信息，包括列名、数据类型和数据样本。

3. 数据预处理

   • 对数据集进行初步清理，处理缺失值和异常值。

   • 将类别型变量转换为数值型变量，以便后续的机器学习模型能够处理。

实验结果

• 成功导入 Adult 数据集，并将其转换为 DataFrame。

• 完成了数据的基本清理和预处理，确保数据集适合后续的机器学习任务。

实验总结

我掌握了如何从文件中导入数据并将其转换为 DataFrame。通过数据预处理，我确保了数据集的完整性和一致性，为后续的主成分分析和分类模型训练打下了基础。