2019年6月27日
深度学习模型移植的移动端框架总结
摘要： 公司这边使用自己开发的CNN库，下面列出各大公司使用的CNN库。 之前调研过NCNN和FeatureCNN 1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架 2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用 3. 无第三方依赖，跨平台、手机端Cpu的速度快于目前所有已知的开源框 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:53 lililili—— 阅读(1639) 评论(0) 推荐(0)
实习中用到的软件
摘要： 1. secureCRT 2. Jinkens 3. SVN 4. Source insight4 5. VMWare horizon client(虚拟机用来上网) 6. snap 7. Beyond compare 8.notepad++ 9.winscp 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:48 lililili—— 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
excel vlookup的使用
摘要： 表1 表2 找表2的姓名对应部门，粘贴在表1中 vlookup(找谁， 去哪里找， 找到后粘贴在哪里， 0) 表1（姓名） 表2（姓名+部门） 粘贴到表1的第2列 实现精确匹配 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:44 lililili—— 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
shell cp拷贝的用法
摘要： 个人觉得这个记录的比较全 自己查阅： cp [options] <source file or directory> <target file or directory> 或 cp [options] source1 source2 source3 …. directory 上面第一条命令为单个文件 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:18 lililili—— 阅读(30986) 评论(0) 推荐(1)
shell ## %% 变量内容的删除、替代和替换
摘要： 这个写的很清楚： https://www.cnblogs.com/zhaosunwei/p/6831529.html 自己的理解：以后补充 从前向后删除 # 符合替换字符的“最短的”那个 ## 符合替换字符的“最长的”那个 举例 从后往前删除 % 符合 阅读全文
posted @ 2019-06-27 09:46 lililili—— 阅读(791) 评论(0) 推荐(0)
2019年6月26日
嵌入式C语言3.4 关键字---类型描述符auto/register/static/const/extern/volatile/
摘要： 对内存资源存放位置的限定 1. auto 默认值 分配的内存都是可读可写的区域 auto int a; 区域如果出现 {} 我们认为在栈空间 2. register register int a; 限制变量定义在寄存器上的修饰符 定义快速访问的变量，放在寄存器内计算速度更快！ 编译器会尽量的安排CP 阅读全文
posted @ 2019-06-26 22:40 lililili—— 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
嵌入式C语言3.3 关键字---逻辑结构
摘要： 1. if else if(条件表达式){ ****;} else {xxxxxx;} 2. switch case default 3. do while for 4. continue break goto 阅读全文
posted @ 2019-06-26 22:23 lililili—— 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
嵌入式C语言3.2 关键字---自定义数据类型
摘要： 1. struct 结构体 基本语法 struct myabc{ unsigned int a; unsigned int b; unsigned int c; unsigned int d; } 调用： int i; struct myabc mybuf; //mybuf 就是myabc类型 结构 阅读全文
posted @ 2019-06-26 22:11 lililili—— 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
生成模型和判别模型
摘要： 1.生成模型是由数据学习联合概率p(x,y)，然后求出条件概率分布p(y|x)做为预测的模型 即：p(y|x) = p(x,y)/p(x) 我们需要求p(x,y) 模型：朴素贝叶斯（NB)、隐马尔科夫（HMM）、马尔科夫随机场（MRF）、 Gaussians、 Mixtures of Multino 阅读全文
posted @ 2019-06-26 15:57 lililili—— 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)
anaconda 安装2个python环境 亲测
摘要： 本机环境： anaconda3，pyhon3.7.4 配置第2个python环境，安装python3.6 > conda create --name tensorflow python=3.6使用以上命令，默认的情况下只安装了一些必须的包，并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包，要实 阅读全文
posted @ 2019-06-26 15:42 lililili—— 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)