摘要: 在终端(windows:电脑win+R, linux:ctrl+alt+T) 输入pip install --upgrade pandas #无需卸载,让它自己更新就好 无需卸载,让它自己更新就好 pandas可以改成别的包 如果出现 time run out ,可以参考方案 可以在使用pip的时候 阅读全文
posted @ 2019-07-02 18:23 lililili—— 阅读(1118) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 指针:就是内存资源的地址、门牌号的代名词 假如你所在的城市是一个内存(存储器),如果找到你家,就是通过你的家庭住址(指针)寻找,而你家里的摆设面积之类的就是内存的内容(指针指向的内容)。 指针变量:存放指针这个概念的盒子 c语言编译器对指针这个特殊的概念,有两个疑问? 1. 分配一个盒子,盒子要多大 阅读全文
posted @ 2019-07-01 23:01 lililili—— 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二进制 (逢2进1) 只有01 10001 十进制(逢10进1) 可正可负,其数码取值0-9,但是多位数不能以0开头 123=3*10^0+2*10^1+1*10^2 八进制 (逢8进1) 以数字0开头,数码取值0-7 0123=3*8^0+2*8^1+1*8^2=83 十六进制 (逢16进1) 以 阅读全文
posted @ 2019-06-29 14:05 lililili—— 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在公司经常听其他工程师讲x86,arm平台啥的,作为一个算法工程师,我听过却不知道这是啥!!!(汗颜) 现在偷偷学起: x86,arm,mips等这些都是CPU的架构,不管是手机电脑还是一些嵌入式的设备都需要CPU,但是他们使用的CPU架构是有区别的。 x86主要用于PC领域如笔记本、台式机、小型服 阅读全文
posted @ 2019-06-29 10:59 lililili—— 阅读(5645) 评论(0) 推荐(1)
摘要: https://git-scm.com/book/zh/v1/Git-基础 阅读全文
posted @ 2019-06-28 11:53 lililili—— 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、 HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得 阅读全文
posted @ 2019-06-28 11:28 lililili—— 阅读(14421) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1. 算数运算符 + - A +/- B 要求A,B数据类型一致 * 乘法 / 除法 %取模 乘法CPU可能需要多个周期,甚至需要利用软件的模拟方法来实现乘法 %取模应用场景:取一个范围的数;得到M进制的一个个位数;循环数据结构的下标 2. 逻辑运算符 真 1 假 0 或 || 与 && 非! 3. 阅读全文
posted @ 2019-06-27 21:23 lililili—— 阅读(299) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 到目前为止,我接触最多两种语言应该就是python 和 C 语言了。 个人理解 1. 执行速度不同, python为解释性语言,C是编译型语言(需要编译器) 2. python 是基于C的实现,C中很多指针的操作,到了python就没有了 3. 数据类型不同,python中不必定义数据类型,而且数据 阅读全文
posted @ 2019-06-27 17:25 lililili—— 阅读(1292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、把/home目录下面的mydata目录压缩为mydata.zip 2、把/home目录下面的mydata.zip解压到mydatabak目录里面 3、把/home目录下面的abc文件夹和123.txt压缩成为abc123.zip 4、把/home目录下面的wwwroot.zip直接解压到/hom 阅读全文
posted @ 2019-06-27 15:32 lililili—— 阅读(13057) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CRF是一种判别模型,本质是给定观察值集合的马尔科夫随机场(MRF),而MRF是加了马尔科夫性质限制的随机场。 马尔科夫性质:全局。局部。成对 随机场:看做一组随机变量的集合(对应于同一个样本空间),这些随机变量之间可能存在依赖关系,而只有存在依赖关系,我们建立随机场才有意义。 在CV中的解释: 主 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:57 lililili—— 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)