numpy学习

numpy 是实现了高效的存储和数据操作，处理对象为ndarray数据结构。

1. python 列表不仅仅是一个列表

 

 

2. 从python 列表创建数组（直接将列表类型转换为array）

   

3. 从头创建数组

 

 

4. numpy数组的属性

 

5. 数组索引，获取单个元素

 

 6.数组切片，获取子数组

 

 

7.数组的变形

 

 

 8.数组的拼接

 

  9 .数组的分裂

 10. 通用函数的概念

numpy为很多类型的操作提供了非常简单方便的、静态类型的、可编译程序的接口，也就是通过向量的操作。

numpy通过通用函数的向量化操作来减少缓慢的python循环

举例：

http://www.mamicode.com/info-detail-2485629.html

 

11. 数组的计算：广播

 

12. 比较、掩码和布尔逻辑

这个部分也比较重要，有很多现成的函数来调用！

 13.数组的排序

14.结构化数据：Numpy 的结构化数组