面试题：数组寻找第K大的数

思路解析（代码有问题）

1.最暴力的思想，直接排序，然后索引第k个数据，最优的排序算法时间复杂度为O(nlog(n)),但是随着n的变大，复杂度增长

2.借助快速排序的思想

　　快速排序的思想是通过一趟排序将要排序的list分为2部分，左边小，右边大。然后递归排序左右。我们可以在每一趟排序后，比较基准元素的索引和K的大小，若k大于基准元素的索引，则要寻找的k大数字就在基准元素的右边，否则左边。知道找到基准元素的索引等于K。

时间复杂度 O(n)

def partition(data,left,right):
    if (len(data)<=0 or left<0 or right>=len(data)):
        print("Invalid parametres,please check!")
　　　　#基准元素为list的第一个元素　　
    temp = data[left]
    i = left
    j = right
    while (i != j):
           #两个指针，先动右边的指针，判断指针指向的元素是否小于基准元素，若小于，就要交换位置，移动到左边
        while (data[j]>=temp and i<j):
                j = j-1
        while (data[i]<=temp and i<j):
                i = i+1
        if (i<j):
               #data[i]与data[j]位置交换　　　　　
            t = data[i] 
            data[j] = data[i]
            data[j] = t   
       #当i=j时，这时候list[i]=基准元素 17     data[i] = temp
    return i

def find_k(data,k):    
    n = len(data)
    left = 0
    right = n-1
    index = partition(data,left,right)
    while (index != k):
            if (index>k):
                right = index-1
                index = partition(data,left,right)
            else:
                left = index+1
                index = partition(data,left,right)
    
    return data[k]

if __name__ == "__main__":
        data = [6,9,2,4,5,7,9,3,4]
        a = 2
        k = len(data) -a
        result = find_k(data,k)
        print(result)