随笔分类 -  深度学习模型总结

针对现有的深度学习模型学习，及在机器视觉领域的总结
神经网络框架在线画图
摘要：2020/2/28更新 用ppt实现神经网络画图 2019/12/15 https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/89334202 写论文的时候需要画神经网络的结构图，用PPT和VISIO之类的工具画效率会比较低。 本文将介绍2种基于网页的神经网络 阅读全文
posted @ 2019-11-05 21:38 lililili—— 阅读(6760) 评论(0) 推荐(1)
tensorflow和pytorch的区别
摘要：pytorch是动态框架，tensorflow是静态框架 针对tensorflow，我们先构造了一个计算图，构建完之后，这个计算图就不能改变了，我们再开启会话，输入数据，进行计算。那么这个流程就是固定的了，很不灵活，所以说他是静态框架 针对pytorch，他的逻辑和python是一样的，直接计算，不 阅读全文
posted @ 2019-09-29 10:46 lililili—— 阅读(3939) 评论(0) 推荐(0)
DOTA数据集
摘要：https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html https://github.com/search?q=faster_rcnn_for_DOTA 阅读全文
posted @ 2019-07-09 10:15 lililili—— 阅读(6427) 评论(0) 推荐(0)
卷积后尺寸计算
摘要：定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 首先讲tensorflow中 SAME: ceil(5/2)=3 VAILD p = 0 (5-3+0)/2+1 = 2 卷积中的参数“SAME”,和‘VALID’决定了输出尺寸的计算公式： 如果参数 阅读全文
posted @ 2019-07-07 20:57 lililili—— 阅读(6410) 评论(0) 推荐(0)
CRF条件随机场在机器视觉中的解释
摘要：CRF是一种判别模型，本质是给定观察值集合的马尔科夫随机场（MRF）,而MRF是加了马尔科夫性质限制的随机场。 马尔科夫性质：全局。局部。成对 随机场：看做一组随机变量的集合（对应于同一个样本空间），这些随机变量之间可能存在依赖关系，而只有存在依赖关系，我们建立随机场才有意义。 在CV中的解释： 主 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:57 lililili—— 阅读(785) 评论(0) 推荐(0)
深度学习模型移植的移动端框架总结
摘要：公司这边使用自己开发的CNN库，下面列出各大公司使用的CNN库。 之前调研过NCNN和FeatureCNN 1. ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架 2. ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用 3. 无第三方依赖，跨平台、手机端Cpu的速度快于目前所有已知的开源框 阅读全文
posted @ 2019-06-27 14:53 lililili—— 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0)
win10下anaconda3环境配置
摘要：WINDOW系统设置环境变量：我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统安装anaconda的目录下的scripts中： C:\Users\***\anaconda3\Scripts 加入到环境变量后即可以成功使用相关的命令了。 这里需要注意的是：这边新买了电脑，只有一 阅读全文
posted @ 2019-06-19 23:22 lililili—— 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0)