摘要：pip 与 conda 简介 pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具。通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题，使 python 的配置过程变得简单。 与 pip 类似，conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统。conda 可分为 anaco 阅读全文

摘要：Jupyter 远程访问 jupyter 远程访问的工作方法是，在本地通过浏览器打开jupyter，但是代码和服务运行在远程集群中。 集群设置 首先需要确保集群中安装有python和jupyter。 在集群 /opt/intel/2019 目录下，已经安装好python3和jupyter。将其添加入 阅读全文

摘要：Pandas 简介 pandas 是 python 内基于 NumPy 的一种工具，主要目的是为了解决数据分析任务。Pandas 包含了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 学习 pandas 需要主要掌握的技能包括 1. 汇总和计算描述统计，处理缺失数据 ，层次化索引 阅读全文

摘要：Matlab 调用 Python 脚本 最近尝试在 Matlab 环境中调用 Python 脚本，这里总结下碰到的几个问题。 1. Python 模块加载 在 Matlab 函数中，想要将 Python 文件作为模块加载，需要首先修改 Python 环境变量路径 修改好路径后，直接使用 import 阅读全文

摘要：主要内容为 Python 中函数、类、模块及数据类型 1.常见函数库介绍| 名称 | 简介 | 其他 || | | || NumPy | 多维数组功能,并且提供了十分丰富的数组处理和运算的函数集 | | SciPy | 在 NumPy 的基础之上添加了许多科学计算的函数库 || SymPy | 数学... 阅读全文