摘要：《第四章》笔记 4.11 线性判据多类分类 本质：非线性 (1) 实现非线性分类的途径 一个模型：能刻画非线性的决策边界。 多个模型：多个模型（线性/非线性）组合成非线性决策边界。 组合方式：并行组合、串行组合。 (2)线性判据实现多类分类的途径 对于线性判据：通过多个线性模型组合的途径实现多类分类 阅读全文

摘要：机器学习与模式识别一到三章学习笔记 第一章 基本概念 1.什么是模式识别 (1) 模式识别的应用实例：字符识别、交通标志识别、动作识别、语音识别等 (2) 模式识别的基本定义： ① 根据任务，模式识别可以分为“分类”和“回归” 分类：离散的类别表达 回归：连续的信号表达 回归是分类的基础，离散的类别 阅读全文