python中的日期

1.存在形式：

　　时间只以三种形式存在，即int(float)、str、date

 

2.格式：

　　年、月、日：%y、%m、%d    #对于年，四位数的格式是大写的%Y,小写的%y市两位数的年，如99年

　　时、分、秒：%H、%M、%S

 

3.转换

　　from datetime import datetime

1. datetime.strptime(str,'str的格式')        #str->date
2. datetime.strftime(date,'str的格式')      #date->str
3. datetime.fromtimestamp(int)              #int->date
4. datetime.timestamp(date)                  #date->float   （10位的秒级，float类型。可以*1e+3,1e+6变成对应的毫秒和微秒）

　　

4.两种场景

　　场景一：

　　输入：int(float)

　　输出：date、str

　　实例：

t_int = 10.1

t_date = datetime.fromtimestamp(t_int)

t_str = datetime.strftime(t_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(t_date,t_str)

 

　　场景二：

　　输入：str

　　输出：date、int(float)

　　实例：　

t_str = '2000-01-01'

t_date = datetime.strptime(t_str, '%Y-%m-%d')

t_int = datetime.timestamp(t_date)

print(t_date,t_int)

 

附：OSError: [Errno 22] Invalid argument  

　　　常为输入的int为负数，或者date小于1970，超出处理范围了。　

 

5.时间相加

from dateutil.relativedelta import relativedelta
df['date'] = df.date.map(lambda x: x + relativedelta(years=4))

 

6.时间截取

　　datetime类型：

　　截取年月日： df['ts_date'] = df.ts_datetime.map(lambda x: x.date())     #输入为datetime类型，输出为'datetime.date（可以直接用str转成字符串）

　　截取时分秒：df['ts_time'] = df.ts_datetime.map(lambda x: x.time())       #输入为datetime类型，输出为'datetime.date

　　字符串类型：

　　　　直接切片