代码调试 - debug
刚开始使用学习python的时候,为了调试代码,各种print。今天就好好学习新办法 - Debug!
一、pycharm中的debug
1、添加断点:直接在标记处点击鼠标左键即可。(删除断点只需再点击断点处即可)

2、Debug下运行代码:如图所示(就是那颗七星瓢虫)

3、按照所需调试进行代码调试。Debug的调试方式有以下几种:

(1)show execution point (F10) 显示当前所有断点。
(2)step over(F8) 单步调试。
若函数A内存在子函数a时,不会进入子函数a内执行单步调试,而是把子函数a当作一个整体,一步执行,代码调试顺序可参考下图:

(3)step into(F7) 单步调试。
若函数A内存在子函数a时,会进入子函数a内执行单步调试,代码调试顺序可参考下图:

(4)step into my code(Alt + Shift +F7) 执行下一行但忽略libraries(导入库的语句)(目前感觉没什么用)。
(5)force step into(Alt + Shift +F7) 执行下一行忽略lib和构造对象等 (目前感觉没什么用)。
(6)step out(Shift+F8)当目前执行在子函数a中时,选择该调试操作可以直接跳出子函数a,而不用继续执行子函数a中的剩余代码。并返回上一层函数。
(7)run to cursor(Alt +F9) 直接跳到下一个断点。
二、python调试之pdb
pdb是python提供的调试标准库,使用方式有两种:
1、 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本,进入单步执行模式
1)进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py 2)h:(help)帮助 3)w:(where)打印当前执行堆栈 4)d:(down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处) 5)u:(up)执行跳转到当前堆栈的上一层 6)b:(break)添加断点 b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数 b line_no:当前脚本的line_no行添加断点 b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点 b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点 7)tbreak:(temporary break)临时断点 在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样 8)cl:(clear)清除断点 cl 清除所有断点 cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点 cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点 cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点 9)disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用 10)enable:激活断点,参数为bpnumber 11)s:(step)执行下一条命令 如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句 12)n:(next)执行下一条语句 如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条 13)r:(return)执行当前运行函数到结束 14)c:(continue)继续执行,直到遇到下一条断点 15)l:(list)列出源码 l 列出当前执行语句周围11条代码 l first 列出first行周围11条代码 l first second 列出first--second范围的代码,如果second<first,second将被解析为行数 16)a:(args)列出当前执行函数的函数 17)p expression:(print)输出expression的值 18)pp expression:好看一点的p expression 19)run:重新启动debug,相当于restart 20)q:(quit)退出debug 21)j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数 只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号 22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束 23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效
注意:
1:直接输入Enter,会执行上一条命令;
2:输入PDB不认识的命令,PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行;
实例:
# test0.py s = '0' n = int(s) print(10/n)
打开命令行运行test1.py,如下图:

输入命令l,就是上面的第15个命令l(list)来查看下代码,如下图:

输入命令n可以单步执行代码,如下图:

还可以输入 p 变量名 来查看变量,如下图:

但是这个变量所在的代码必须是运行过之后才能查看,否则,会出现找不到变量的情况,如下图:

刚开始运行test.py,到第一行代码s = '0',这行代码实际还未执行。此时查看变量s会提示找不到变量。
输入命令q结束调试,退出程序,如下图:

2、pdb单步执行太麻烦了,所以第二种方法是import pdb 之后,直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置一个断点, 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境,可以用 p 变量名 查看变量,或者c继续运行。
修改上面的实例如下,import pdb,添加了pdb.set_trace()到可能出错的代码前面。
# test0.py s = '0' n = int(s) import pdb pdb.set_trace() print(10/n)
运行之后,程序到断点的下一行代码就暂停了,如下图:

总结:第二种方法是实际开发调试常用的,更多命令及用法如下:
| 命令 | 缩写 | 说明 |
| next | n | 执行下一行,如果下一行是子程序,不会进入子程序 |
| step | s | 执行下一行,如果下一行是子程序,会进入子程序 |
| list | l | 根据参数值打印源码 |
| continue | cont/c | 继续执行至下一个断点 |
| restart | run | 重新开始调试 |
| quit | q | 结束调试,退出当前程序 |
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