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http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/45390671
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posted @ 2018-02-13 16:07
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http://blog.csdn.net/hotmee/article/details/50554381
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https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/2-1-NN/
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Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新 你为什么使用 jupyter
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posted @ 2018-02-13 12:20
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转自https://www.zhihu.com/question/34681168 此知乎问题下方有很多精彩回答
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posted @ 2018-02-12 21:08
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http://www.cnblogs.com/vipyoumay/category/1072321.html 此人博客甚好 http://so.csdn.net/so/search/s.do?p=1&q=TensorFlow&t=blog&domain=&o=&u=Jerr__y&s=&l=&f=f
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posted @ 2018-02-12 18:42
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_66dfbcca0100r3ex.html
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摘要：
http://blog.csdn.net/dj0379/article/details/52851027 资源 | 数十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。
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posted @ 2018-02-12 18:00
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http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/
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posted @ 2018-02-12 17:53
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/25322066
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https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html
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转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4算术运算和
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Pandas速查手册中文版 关键缩写和包导入 在这个速查手册中，我们使用如下缩写： 同时我们需要做如下的引入： 导入数据 pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(fi
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posted @ 2018-02-11 14:41
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Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元 Ctrl
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http://www.cnblogs.com/codefish/category/557802.html
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posted @ 2018-02-08 16:36
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https://www.zhihu.com/question/46587833
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posted @ 2018-02-05 18:09
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转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wmrp.html 本篇博文本来是想在下一篇博文中顺带提一句的，结果越写越多，那么索性就单独写一篇吧。在此要特别感谢实验室董师兄，正因为他的耐心讲解，才让我理解了卷积运算的统一性（果然学数学的都不是盖的）。
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posted @ 2018-02-04 23:08
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机器学习之正则化（Regularization） 还有一系列的文章，不错。看上去像是吴恩达的视频笔记 http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/category/609166.html
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posted @ 2018-01-24 21:07
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32078473
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posted @ 2018-01-21 18:15
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http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
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posted @ 2018-01-21 14:27
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https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
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posted @ 2018-01-20 13:04
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献给热衷于自然语言处理的业余爱好者的中文新闻分类语料库之二 转自水木NLP，duckyaya版主总结的关于文本分类的若干资源。 《Python自然语言处理》学习笔记索引 ****自然语言处理工具包（中文） 中文句法语义分析系统 NiuParser 1.3.0 自然语言处理工具：中文 word2vec
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posted @ 2018-01-18 20:57
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摘要：
5类系统推荐算法,非常好使,非常全 今日头条用了哪五种推荐算法 视频 今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘
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posted @ 2018-01-17 21:21
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Aforge.net之旅——开篇：从识别验证码开始 基于AForge.Net框架的扑克牌识别 人工神经网络入门（4） —— AFORGE.NET简介 .NET开源工程推荐（Accord，AForge，Emgu CV） 今日头条的核心技术细节是什么？ Factorization Machines 学习
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posted @ 2018-01-17 20:42
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word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 用gensim学习word2vec Gensim入门教程 tensorflow笔
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posted @ 2018-01-17 13:44
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摘要：
英文 https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 中文 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensorboard.html
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posted @ 2017-12-26 22:13
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http://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957 pip国内的一些镜像 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.c
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win7(64bit)+python3.5+pyinstaller3.2安装和测试 Win7，64位下，PyInstaller把.py生成.exe时，要使用低版本的setuptools（19.2）
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posted @ 2017-12-22 10:30
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摘要：
到哪找.whl文件？http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
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http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/5955332.html https://www.58jb.com/html/171.html
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以下链接来自：http://www.cnblogs.com/guanfuchang/category/933562.html Django基础，Day1 - 环境安装与pycharm创建django项目 Django基础，Day2 - 编写urls,views,models Django基础，Day
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posted @ 2017-12-20 21:50
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摘要：
1.mysql下载https://www.mysql.com/downloads/ windows下安装版本只有32位 https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=473605 mysql安装：http://www.jb51.net/article/92158.
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安装anaconda，下载64位版本安装https://www.anaconda.com/download/ 官网比较慢，可到清华开源镜像站上下载 环境变量： D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library\u
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posted @ 2017-12-15 10:15
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https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win 下载64位的vscode 底下有python插件
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posted @ 2017-12-15 10:15
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中文社区 tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释 TensorFlow入门教程集合 tensorboard教程：2017 TensorFlow 开发者峰会 TensorBoard轻松实践 文字教程 这里下载MNIST数据集 http://wiki.jikexueyuan.com/proj
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posted @ 2017-12-12 22:35
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变量s 为三个数据库中的句子 下面三句为用户问的句子 第一个用户提问：KVS找谁申请，系统计算相似度，0.83 ，0， 0 取最大值 第一句即：KVS如何申请 从三个提问可以看出，提问越精确，概率越高。 from snownlp import SnowNLPs = SnowNLP([[u'KVS',
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posted @ 2017-11-22 23:33
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摘要：
1.matplotlib http://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6802280.html https://wenku.baidu.com/view/e1c15c9db14e852458fb5759.html http://www.cnblogs.com/zhizh
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posted @ 2017-08-11 09:37
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本文通过实践，自行安装了一遍python及matplotlib。 1.用python2.7的最新版本（写本文时，用的2.7.13）。因为默认有安装pip，记得安装时选择最后一个添加环境变量，不然还要手动添加环境变量 "官网下载https://www.python.org/downloads/wind
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posted @ 2017-08-01 08:58
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1. 软件使用Matlab 或者 免费的Matlab 》Octave 2. supervisor learning learning theory Reinforcement learning
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posted @ 2017-07-24 22:51
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[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20 log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图 其中： % nfft是fft的长度，越长的话，频域分辨率越高，但是，对于语音
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posted @ 2017-07-14 09:48
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