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-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xms1024m -Xmx7168m https://www.cnblogs.com/jpfss/p/8618297.html -Xmn2g -Xss1m 阅读全文
posted @ 2019-04-25 10:01
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Lucene学习笔记 Lucene介绍与入门使用 lucene创建索引高级特性和索引创建参数优化 【这个很不错！】 lucene索引优化之多线程创建索引 lucene 索引合并策略 关于Lucene索引合并解决方法 lucene影响索引速度的因素-MergeFactor, MaxMergeDocs, 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:53
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参考文件： https://blog.csdn.net/zyp626/article/details/84672454 https://www.cnblogs.com/vaevvaev/p/7041858.html http://www.selenium.org.cn/ https://blog.c 阅读全文
posted @ 2019-04-04 00:38
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https://jspang.com/archives/ 阅读全文
posted @ 2019-03-08 16:54
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https://blog.csdn.net/u013066244/article/details/78434134 对于java7而言，需要添加 -XX:-UseSplitVerifier（已实践）。 对于java8而言，需要添加 -noverify（已实践）。 阅读全文
posted @ 2019-02-26 14:37
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1. 程序入口 配置文件config.xml中： 2. index.html中显示，引入的cordova.js 就说明了 cordova apps 3. 看 main.ts 阅读全文
posted @ 2019-02-20 12:21
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图片水印 https://www.oschina.net/p/watermarkjs?nocache=1542795300822 https://www.cnblogs.com/pengjunhao/p/6792488.html div水印 https://github.com/Liugq5713/ 阅读全文
posted @ 2019-02-18 11:39
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电工知识：3种方法测电容的好坏，万用表三个档位的巧妙应用 2018-01-23 00:23 我是大俵哥 电工知识：3种方法测电容的好坏，万用表三个档位的巧妙应用 2018-01-23 00:23 我是大俵哥 话不多说直接干货 三种测量方法，分别用万用表的电容档，电阻档，二极管蜂鸣档（大多是合体的一个 阅读全文
posted @ 2019-01-18 15:45
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http://www.ps-xxw.cn/ps_cs5_shipinjiaochen.html https://68ps.com/zt/CS6/ https://68ps.com/zt/CC/ https://68ps.com/ 阅读全文
posted @ 2018-12-19 16:02
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前言：很多朋友安装完会声会影X10正式版，发现启动速度比之前版本都慢得多，甚至比X9.5还要慢，这是什么原因呢？分析：使用了会声会影X10之后，大家不难发现会声会影X10比之前版本都增加了一个“欢迎”界面，官方称之为“欢迎书(英文版里写的是welcome book)”，里面都是一些需要付费使用的模板 阅读全文
posted @ 2018-12-11 14:11
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在项目开发过程中，估计也有人和我遇到过同样的经历：运行环境出现了重大Bug亟需解决、或者由于电脑挂了、旧代码覆盖新代码，而在这种情况下，我们不能直接在当前的代码中修改这个Bug然后发布，这会导致更严重的问题，因为相当于版本回退了。还有电脑挂了代码整个都没有，这种情况下 我们只能只能利用一些逆向的技巧 阅读全文
posted @ 2018-09-27 14:46
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https://www.zhihu.com/question/21095181 阅读全文
posted @ 2018-09-14 14:21
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https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/80780459 课程主页：http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/ 所有视频的链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLkFD6 阅读全文
posted @ 2018-09-14 02:53
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目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习 阅读全文
posted @ 2018-09-13 11:44
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https://blog.csdn.net/gqixf/article/details/80191918 https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72328815 阅读全文
posted @ 2018-08-14 10:03
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https://blog.csdn.net/shenwanjiang111/article/details/67634794 阅读全文
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http://www.php.cn/python-tutorials-395630.html http://www.open-open.com/lib/view/open1436167268770.html 阅读全文
posted @ 2018-07-14 00:10
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doc88 $("#continueButton").click() 阅读全文
posted @ 2018-07-13 23:40
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1、HMM学习最佳范例全文文档，百度网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1pJoMA2B 密码: f7az 2、无约束最优化全文文档 -by @朱鉴 ，百度网盘链接：链接:http://pan.baidu.com/s/1hqEJtT6 密码: qng0 3、PYTHON自然语言 阅读全文
posted @ 2018-07-12 17:00
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http://www.52nlp.cn/python%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%AE%9E%E8%B7%B5-%E5%9C%A8nltk%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%AF%E 阅读全文
posted @ 2018-07-08 03:48
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https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 阅读全文
posted @ 2018-07-06 14:57
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https://www.jianshu.com/p/f1d3906e4a3e 概率：已知口袋中有3个白球，7个黑球，请问拿出一个球是白球的概率是多大？30% 似然估计： 口袋中有球，拿出10个，3个白，7个黑。请问口袋中白球的比例可能性是多少 ? 30% 阅读全文
posted @ 2018-07-05 13:48
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http://ltp.ai/ http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/ http://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612886.html 哈工大语言云（LTP）本地安装使用及Python调用 https://github.co 阅读全文
posted @ 2018-06-29 04:37
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1.检测文件/目录 是否存在 列出指定目录下的文件及遍历 目录名 2.进度条： https://blog.csdn.net/qq_40666028/article/details/79335961 3.压缩和解压缩 4. numpy数组的保存 和加载 一般tensorflow session.run 阅读全文
posted @ 2018-06-23 17:55
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安装： pip install xxx conda install xxx 更新： pip install --upgrade xxx conda update xxx 删除： pip uninstall xxx conda uninstall xxx 源码安装 下载源码，解压，到安装目录打开控制台 阅读全文
posted @ 2018-06-15 13:43
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https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 https://blog.csdn.net/tomato_sir/article/details/79973237 https://blog.csdn.net/qq_36556893/ 阅读全文
posted @ 2018-06-13 16:29
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https://blog.csdn.net/luojishan1/article/details/74163030 阅读全文
posted @ 2018-06-09 11:38
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numpy数组切片与索引 阅读全文
posted @ 2018-06-02 15:30
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https://blog.csdn.net/u011242657/article/details/56289429 L=list(range(10))#L中的元素是0-9 L[n1:n2:n3] ： n1代表开始元素下标,不写就是从头，这个要看n3的符号，n3是负的，那就是从最右边，正，从最左边。 阅读全文
posted @ 2018-06-02 15:03
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Keras： Keras读书笔记 预处理 Keras学习 数据预处理篇 Sk learn： 预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing） 数据预处理及sklearn方法实现 sklearn学习笔记（一）——数据预处理 sklearn.preprocessing tensor 阅读全文
posted @ 2018-05-23 09:58
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一、常用层 常用层对应于core模块，core内部定义了一系列常用的网络层，包括全连接、激活层等。 1.Dense层 Dense层：全连接层。 output_dim：大于0的整数，代表该层的输出维度。模型中非首层的全连接层其输入维度可以自动推断，因此非首层的全连接定义时不需要指定输入维度。 init 阅读全文
posted @ 2018-05-22 22:56
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https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测，分类。本文我们将依据传统机器学习的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及 阅读全文
posted @ 2018-05-22 21:55
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关于神经网络的几点思考：单层——多层——深度 神经网络本质上是一个逼近器，一个重要的基本属性就是通用逼近属性。 通用逼近属性： 1989年，George Cybenko发表文章“Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function”，文章证明 阅读全文
posted @ 2018-05-12 22:42
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本实战是博主初次学习Java，分析WCP源码时，学习HibernateTools部分的实战，由于初次接触，难免错误，仅供参考，希望批评指正。 开发环境： Eclipse Version: Photon Milestone 6 WCP：http://www.wcpdoc.com/home/Pubind 阅读全文
posted @ 2018-05-11 15:16
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关于深度学习的应用，网上有非常多的出色案例，伯乐在线在本文摘录 9 个。 1. neural-style：利用卷积神经网络将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合 https://github.com/jcjohnson/neural-style 2.Nerual Doodles：把 2 位的 Do 阅读全文
posted @ 2018-05-10 22:11
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方式二: 阅读全文
posted @ 2018-05-09 23:00
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hibernate 中createQuery与createSQLQuery 昨晚帮同事看代码到凌晨2点多，今早6点醒来发现他发来信息说报空指针错误，实在无法入睡，起来自己测试了一下，控制台还真的报： 2009-4-25 8:12:34 org.apache.catalina.core.Applica 阅读全文
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spring3.0事务的多数据源的annotation-driven用法 JTA 深度历险 - 原理与实现 Spring事物管理器TransactionManager解析 那么多事务管理器？？？？ 阅读全文
posted @ 2018-05-08 16:57
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http://www.cnblogs.com/Kevin-ZhangCG/p/8996491.html 一、JPA概述以及它和Hibernate之间的关系 1.1.Hibernate 概述 JPA Java Persistence API，是EJB3规范中负责对象持久化的应用程序编程接口（ORM接口 阅读全文
posted @ 2018-05-05 23:59
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https://www.cnblogs.com/vmax-tam/p/4122105.html Servlet的概念 什么是Servlet呢？ Java中有一个叫Servlet的接口，如果一个普通的类实现了这个接口，这个类就是一个Servlet。Servlet下有一个实现类叫HttpServlet， 阅读全文
posted @ 2018-05-05 19:59
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