随笔分类 - 人工智能
摘要：https://www.cnblogs.com/FrankChen831X/p/10358120.html
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摘要：https://segmentfault.com/a/1190000015647247
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摘要：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/85013535 https://blog.csdn.net/m0_37700507/article/details/85013091 https://blog.csdn.net/weixin_
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摘要：https://www.zhihu.com/question/26881367
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摘要：卷积神经网络各层基本知识 深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识
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摘要：先看这个 显卡驱动版本、cudatoolkit版本、cudann版本、tensorflow-gpu版本之间的对应关系 又一个比较全的讲版本的帖子 https://blog.csdn.net/qq_18483627/article/details/105885483 https://www.nvidi
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摘要：小例子:https://juejin.im/post/6844903465379069959 https://blog.csdn.net/Jaster_wisdom/article/details/78018653 数十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记 https://github.c
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摘要：https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/80780459 课程主页：http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/ 所有视频的链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLkFD6
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摘要：目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习
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摘要：1、HMM学习最佳范例全文文档，百度网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1pJoMA2B 密码: f7az 2、无约束最优化全文文档 -by @朱鉴 ，百度网盘链接：链接:http://pan.baidu.com/s/1hqEJtT6 密码: qng0 3、PYTHON自然语言
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摘要：https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html
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摘要：https://www.jianshu.com/p/f1d3906e4a3e 概率：已知口袋中有3个白球，7个黑球，请问拿出一个球是白球的概率是多大？30% 似然估计： 口袋中有球，拿出10个，3个白，7个黑。请问口袋中白球的比例可能性是多少 ? 30%
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摘要：http://ltp.ai/ http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/ http://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612886.html 哈工大语言云（LTP）本地安装使用及Python调用 https://github.co
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摘要：1.检测文件/目录 是否存在 列出指定目录下的文件及遍历 目录名 2.进度条： https://blog.csdn.net/qq_40666028/article/details/79335961 3.压缩和解压缩 4. numpy数组的保存 和加载 一般tensorflow session.run
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摘要：安装： pip install xxx conda install xxx 更新： pip install --upgrade xxx conda update xxx 删除： pip uninstall xxx conda uninstall xxx 源码安装 下载源码，解压，到安装目录打开控制台
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摘要：https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 https://blog.csdn.net/tomato_sir/article/details/79973237 https://blog.csdn.net/qq_36556893/
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摘要：https://blog.csdn.net/u011242657/article/details/56289429 L=list(range(10))#L中的元素是0-9 L[n1:n2:n3] ： n1代表开始元素下标,不写就是从头，这个要看n3的符号，n3是负的，那就是从最右边，正，从最左边。
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摘要：Keras： Keras读书笔记 预处理 Keras学习 数据预处理篇 Sk learn： 预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing） 数据预处理及sklearn方法实现 sklearn学习笔记（一）——数据预处理 sklearn.preprocessing tensor
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摘要：关于神经网络的几点思考：单层——多层——深度 神经网络本质上是一个逼近器，一个重要的基本属性就是通用逼近属性。 通用逼近属性： 1989年，George Cybenko发表文章“Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function”，文章证明
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