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2026年4月30日
聊聊量化系统的技术选型:多智能体、在线学习、算力基建
摘要: 今天纯粹从技术层面聊一聊2026年量化交易几个值得关注的变化。 不聊行情,不聊收益,只聊技术选型和工程落地。 一、先说说传统架构长什么样 量化系统说白了就是三层: 数据层:接行情、接财报、接舆情,存下来 策略层:因子挖掘 -> 模型预测 -> 生成信号 执行层:订单管理 -> 风控检查 -> 发单到
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posted @ 2026-04-30 16:09 量化探索者
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2026年4月29日
“主动+量化”融合:一个程序员的视角
摘要: 最近“主动+量化”这个词在圈子里挺热。作为一个写代码的,我的第一反应不是“趋势来了”“风口到了”,而是:这事儿技术上到底怎么做? 先声明,本人也不是什么量化大佬,就是个写Python、调接口、偶尔被bug折磨到凌晨的普通程序员。下面说的都是自己踩过的坑和真实感受。 一、先说结论:融合的核心不是算法,
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posted @ 2026-04-29 18:28 量化探索者
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2026年4月27日
最近刷到的量化技术圈几个有意思的点~
摘要: 一、多智能体协作,感觉大家都在搞这个 近期在刷技术社区,发现不少人开始搞多Agent协作了。说白了就是不再只用一个模型干所有破事,而是整一堆小Agent各管一摊活。 大概架构: 1、数据层:三个Agent分别扒实时行情、读财报PDF、扫新闻舆情。 2、决策层:五个策略Agent各看各的,有的看趋势,
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posted @ 2026-04-27 09:25 量化探索者
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2026年4月24日
昨天A股放量回调,2.82万亿成交,这数据有点意思~
摘要: 昨天A股成交2.82万亿,主力资金跑了1353亿。 盘面上有个事挺明显:每次刚想反弹,就被砸下来了。有人说这是量化干的,我觉得差不多。现在量化占比那么高,程序一跑就是集体行动,跌了一起卖,涨到某个位置一起止盈,人根本抢不过。 现在的市场跟几年前不一样了。你刚想抄底,人家的模型可能已经判定不行了,直接
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posted @ 2026-04-24 15:48 量化探索者
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2026年4月22日
做了多年量化,我发现市场真的变了
摘要: 截至3月31日,公私募量化股票产品规模接近2万亿元,其中私募量化股票规模约1.46万亿,这个数据说明了什么? 量化交易已经成为市场主流力量 2万亿的规模意味着:投资者每天的对手盘里,超过1/4的交易决策是由算法做出的 对普通投资者来说:凭感觉炒股的胜率进一步下降 对程序员来说:量化已经从“小众极客玩
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posted @ 2026-04-22 14:45 量化探索者
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