摘要：Learning with Different Output Space binary classification: y={-1, +1}，二元分类问题，如垃圾邮件辨别，是否发信用卡 multiclass classification: y={1,2......K}，多元分类问题，如辨别水果的种类 阅读全文

摘要：Perceptron Hypothesis Set (感知机模型) 感知机：解决线性分类问题 问题：已经有过去银行对不同客户发放信用卡情况的数据，判断是否给顾客信用卡（发/不发：二值问题）。 思路：将顾客的所有信息（如：收入、负债等个人信息）作为特征输入，给不同的特征设立权重，最后根据所有的特征乘上 阅读全文