Java Streams: Beyond The Basics (lambda and stream)

 

1.Lambda 和 之前的java匿名内部类使用比较

 

 2.jdk8以后编译器类型推断能力更新，对于lambd中变量，能够根据上下文推断类型，丛而省略类型声明，如下图：

 3.lambda表达式被用于functional interface中，例如map，filter等函数，functional interface 有且仅有一个抽象方法，虽然java interface 

引入了default method and statics mothod，实现了“行为”的多继承，而非状态的多继承。lambda表达式 是函数式编程思想的体现，一个lambda一个

函数，几个lamdba可以组合起来用。

4.java stream include three parts: source,intemedial operation, ending operation. only when the end 

 5.创建steam的方法包括如下图：

 

 

 array不是colletion，所以有单独的方法建立stream.  Files.walk()相当于遍历文件操作，bufferdinputstreamreader.relines()也可以产生stream

6.当terminal method called，pipline才生效，所有中间操作会组成一个大的操作集合，它形成了管道的规则，对于stream中过来的每个数据，看看是否符合

这个管道的规则，符合的话会通过管道到最后输出。

7.lambda表达式可以delay execution.以java.util的looger为例，它有几个log等级，每次使用必须设置log leverl是啥，这个level之上的日志才会打印或输出到文件。

下图是两种执行log输出方法的方式，方法1，无论logger对象的level属性是哪个等级，该getsomestatusdata都会执行。而方法2只有在logger level在finest之下时才会获取数据 

 

 

 8.对于外部变量的使用，匿名内部类使用时要求它必须是final的，对于lambda也是。但是Variable used in lambda expression should be final or effectively final，

也就是不一定要显示声明final。下图是一个例子，sourceCount变量在lambda内部调用了，最后也修改了souceCount内部属性的值。好像对于一些list变量也可以，

只要不修改list变量本身地址指向，list里面的值可以改：

 

 

下图为打印每个元素，并统计集合中符合条件的元素个数的范例。这里面有两个teminal操作，一个打印，一个sum。peek适合这种：

　　

 

9. stream的reduce战略，和lambda的递归操作，下图的任务是找出file中最长的一行。X代表每次操作的result，y代表下一个元素。

reduce()方法将一个Stream的每个元素依次作用于BinaryOperator，并将结果合并。

 10.Functional interface 只能有一个抽象方法，可以有默认方法，例如and then，接口名就是function名，lambda表达式就是接口方法的实现。

例如Consumer<List<String>> c=(List<String s)->{s.clear()};  c.accept(xxx)；lambda表达式实现了comsumer接口的accept方法，接收参数List，

执行相关操作。(List<String s)->{s.clear()}; 可以简化为List:clear,或者 s->s.clear();List:clear的参数就是这个方法的调用者，也就是this.

11.lambda表达式会被转换成一个class，里面一个private statics 方法，然后调用另一个方法，相对有点间接。而method reference，是直接的方法

调用。不过两种方式性能差别很小很小。

12.andThen方法的实现与案例：

 

 c1.andThen(c2)返回的是一个新的consumer,(T t)->{c2.accept(t);c1.accept(t);}

13.感觉comsumer,supplyer,predict,function这4个函数接口，是对函数的一种高层次的抽象，有了这层抽象，

就可以在很多地方直接写comsumer来包括很多函数了，这是接口的好处。同时，andthen方法，又提供了

一种很有用的抽象能力。 

 14.stream()还有parellelstream(),可以带我们轻松的多线程加速。而不用自己写多线程，担心这个担心那个。我们可用它局部加速。