摘要: 1 基本表述 当$Y$是离散变量,$X=(X_1,X_2,...,X_n)$包含离散变量或连续变量,或两者都有时,可以用逻辑回归来学习函数$f:X \to Y$。逻辑回归先假设出了条件分布$P(Y|X)$的参数形式,然后直接用训练数据估计出其参数。当$Y$是布尔型变量(只包含两个类别)时,$P(Y| 阅读全文
posted @ 2020-12-01 23:01 unuliha 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)