03 2022 档案
摘要:0. 前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督时序动作定位 发表时间:AAAI 2021(2020.6) 1.针对的问题 背景具有动态性和不一致性,动态性即动态的背景,如足球运动员进行庆祝的背景帧,不一致性指不同的背景帧在外观和语义上可能并不一致,这两个特点
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摘要:0. 前言 相关资料: arxiv 项目 论文解读 论文基本信息: 领域:弱监督时序动作定位 发表时间:北大_21TIP(2021.8) 1.针对的问题 作者认为现有的方法忽略了两个重要的缺点:1)运动信息的使用不足,2)普遍存在的交叉熵训练损失的不兼容性:XE损失旨在衡量分类模型的性能,与定位任务
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摘要:1.针对的问题 现有WTAL方法通常利用现成的段级特征,这些特征存在空间不完整性和时间不一致性,具体来说,空间不完整性指动作片段经常会出现遮挡、模糊、外场等问题,因此缺乏特定的空间细节,时间不一致性指一个完整的动作通常跨越一个较长的时间窗口,而一个较短的动作片段不足以观察该动作的全部动态,这限制了这
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摘要:1.SE不适定问题(ill-posed problem): 是数学领域的术语。在计算机视觉领域,Jaeyoung在CVPR的论文中这样描述CV中的不适定问题:这种不适定问题就是:一个输入图像会对应多个合理输出图像,而这个问题可以看作是从多个输出中选出最合适的那一个。 2.few-shot learn
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