弱监督动作定位论文总结 - 随笔分类(第2页) - Lhiker

SF-Net：Single-Frame Supervision for Temporal Action Localization流程概述

摘要：1.针对的问题在动作定位领域，全监督标注困难，成本较高，而弱监督性能较差，特别是难度比较大的数据集上几乎失效，在之前已经有人在动作识别领域使用了单帧监督，作者进行了拓展，利用单帧监督进行动作定位。 2.主要贡献（1）第一次使用单帧监督来解决动作时间边界定位问题。与完全监督标注相比，单帧标注显著阅读全文

posted @ 2022-04-09 16:46 Lhiker 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling概述

摘要：0. 前言相关资料： arxiv github 论文解读论文基本信息：领域：弱监督时序动作定位发表时间：AAAI 2021（2020.6） 1.针对的问题背景具有动态性和不一致性，动态性即动态的背景，如足球运动员进行庆祝的背景帧，不一致性指不同的背景帧在外观和语义上可能并不一致，这两个特点阅读全文

posted @ 2022-03-30 16:38 Lhiker 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

Deep Motion Prior for Weakly-Supervised Temporal Action Localization概述

摘要：0. 前言相关资料： arxiv 项目论文解读论文基本信息：领域：弱监督时序动作定位发表时间：北大_21TIP（2021.8） 1.针对的问题作者认为现有的方法忽略了两个重要的缺点：1）运动信息的使用不足，2）普遍存在的交叉熵训练损失的不兼容性：XE损失旨在衡量分类模型的性能，与定位任务阅读全文

posted @ 2022-03-22 15:59 Lhiker 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

ACGNet Action Complement Graph Network for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述

摘要：1.针对的问题现有WTAL方法通常利用现成的段级特征，这些特征存在空间不完整性和时间不一致性，具体来说，空间不完整性指动作片段经常会出现遮挡、模糊、外场等问题，因此缺乏特定的空间细节，时间不一致性指一个完整的动作通常跨越一个较长的时间窗口，而一个较短的动作片段不足以观察该动作的全部动态，这限制了这阅读全文

posted @ 2022-03-08 15:25 Lhiker 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

A Hybrid Attention Mechanism for Weakly-Supervised Temporal Action Localization概述

摘要：1.针对的问题大多数现有的WTAL方法依赖于多示例学习（MIL）范式，然而，现有的基于MIL的方法有两个局限性（1）即只捕获动作中最具辨别力的帧，而忽略活动的全部范围。（2）这些方法不能有效地对背景活动进行建模，这在定位前景活动方面起着重要作用。 2.主要贡献（1）提出了一个新的框架，其中包阅读全文

posted @ 2022-02-26 18:49 Lhiker 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

对Uncertainty-Aware Weakly Supervised Action Detection from Untrimmed Videos的进一步总结

摘要：网上已经有大佬进行了总结，可以参考一下：CSDN 就目前来看，大多数弱监督方法的提出动力之一就是数据标注过于昂贵，模型基于MIL，主要创新点在于结合了网络做出的不确定性预测，标准的交叉熵损失会严重惩罚错误的预测，但是论文中的方法在预测结果错误但是不确定性较高时损失也不会太大，从而减小了训练误差，使得阅读全文

posted @ 2021-12-07 18:42 Lhiker 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

自由方向

随笔分类 - 弱监督动作定位论文总结

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