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1. Shared Pool组成
  Shared Pool由许多区间(Extent)组成,这些区间又由多个连续的内存块(Chunk)组成,这些内存块大小不一。从逻辑功能角度,Shared pool主要包含三个部分:Library Cache,Dictionary Cache和Control Structure。而这里,我们主要介绍其中的Library Cache。
2. Library Cache

 

  Library Cache主要用于存储系统中的可执行对象(例如:SQL语句,PL/SQL块及相关对象等)及其相关信息(解析信息,可执行代码,相关对象及信息,相关控制结构等),以便实现这些可执行对象及其相关信息的快速访问和共享。

3. Hash Bucket

   Hash Bucket主要用于特定可执行对象的快速定位和存取,每个哈希桶中对应一个将多个可执行对象连接起来的链表,而这些可执行对象在链表中的表现形式就是可执行对象的句柄(Handle),当需要定位或访问特定对象时,系统通过对特定SQL或PL/SQL对象做特定哈希计算,就可以快速得知该特定对象应该位于的哈希桶,而每个哈希桶的链表比较短,尤其是高版本的Oracle中,哈希桶的链表更短,这样,在哈希桶链表中定位和访问特定对象会非常快速。至于Library Cache中哈希桶的数目,系统会根据Shared Pool的大小自动算出,以确保哈希桶在够用的同时,也不会导致哈希桶中对象数目过多而影响定位和访问的效率。哈希桶示意图如下所示。

4. Hash Latch

    前面讲到了哈希桶及其链表,当多个用户同时访问这些哈希桶和链表时,就会出现冲突和问题,为了实现用户对这些哈希桶及其链表的有序访问和共享,Oracle通过一种叫做哈希Latch的机制来保护这些共享资源,当一个用户需要访问或修改这些哈希桶及其链表时,需要首先获取其上的哈希Latch,期间,其他需要获取相同哈希Latch的用户或会话就需要等待,直到持有该哈希Latch的用户释放为止,需要提出的是,并不是针对每个哈希桶都有一个哈希Latch,而是一个哈希Latch覆盖多个哈希桶,这样,当不同用户即使不是访问同一个哈希桶及其链表时,只要被同一个哈希Latch覆盖,也是需要等待该哈希Latch被释放才可以。哈希Latch具体如下所示。

5. Library Cache Handle

  上面我们也提到,每个哈希桶通过链表将多个可执行对象连接到一起,而这些可执行对象在其中以对象句柄形式存在在,这些句柄包含了这些对象的相关属性,例如:名称、标记、指向对象内存地址的指针等。Library Cache Handle具体如下所示。

6. Library Cache Object
  哈希桶中链表上的Handle对应的是可执行对象(Library Cache Object),这些对象由一些独立的堆(Heap)所组成,具体说,哈希桶中链表上的Handle指向这些可执行对象时,其实是指向它的第一个堆(heap 0),其中记录了指向该对象其他堆(Heap)的指针信息等,这些堆具体包括:
   1)依赖表(Dependency Table):当前对象(Library Cache Object,简称LCO)依赖的其它对象信息,例如:该对象所依赖的表、视图、索引等。
   2)子表(Child Table):当前对象的子LCO及其相关信息。
   3)数据块(Data Block):当前对象的SQL语句、执行计划、执行文本等信息。
   。。。

   Library Cache Object具体如下所示。

7.Library Cache整体示意图如下所示。

 8. 父游标/子游标(Parent Cursor/Child Cursor)

     当Oracle用户提交SQL或PL/SQL等可执行对象后,这将在Library Cache中生成一个叫做游标(cursor)对象,这些游标对象可被多个会话共享,这样既节省了资源又提高了效率。同时,每个游标又由两部分表达和限定,即父游标(Parent Cursor)和子游标(Child Cursor),这些通过系统相关动态视图可以查询和了解。父游标和子游标具体如下所示。

 

posted on 2018-08-07 14:38 lhdz_bj 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏