【python-pandas】利用pandas操作Excel.xlsx数据，写入可覆盖，无法追加数据（版本过低）（踩坑）

前言：今天遇到个问题，项目上有个Excel输出文件需要进行二次读写，对已存在的.xlsx文件追加一张sheet表，但是实际操作过程中发现利用pandas.to_excel()操作失败，只能覆盖原数据，无法追加，最后发现是，版本库的问题，项目上pandas是0.23，而最新的官方文档为1.42,在本地升级后可以追加，但生产服务器无法随意动库，故准备转战openpyxl（能否成功正在研究...）。
总结：如果用pandas追加Excel数据请使用高版本，低版本无法追加数据，同时依赖openpyxl包。
官档1：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html

此处问题处理相关摘要：
关键词：ExcelWriter\ to_excel\ openpyxl\ mode

新建测试文件：
需要使用ExcelWriter

参考：（官档1）
对新文件进行创建：
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2',index=False )

注：此处df1与df2皆为已设好的DataFrame数据，df的index可以关闭

对已有Excel.xlsx文件进行读取:
df = pd.read_excel(' input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

对outpuy.xlsx进行追加(注意有坑，mode= 'a'代表追加，'w'代表覆盖)：
with pd.ExcelWriter('output.xlsx',engine='openpyxl',mode='a') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

坑就坑在：
1.如果不写engine='openpyxl' ,恰好版本又过低，会提示没有mode关键字，默认是'xlsxwriter'（不可追加），同时官方文档也没加（深坑）。
2.加上engine='openpyxl' 后，不报错了，但是无论你将mode='a'改为任何形式(mod=‘a’,或者mo='a')，都不会报错，让你丈二摸不着头脑，原因是版本过低。
3.用pip升级pandas版本，发现openpyxl与numpy需要也升，升级之后即可使用上述语句。注意，此处有坑，因为项目用版本老，本地升级后有个莫名错误，numexpr不见了，重新用pip安装发现numexpr在最新版本，但是conda查询还在原版本，同时用pd.show_versions()查询显示None（阔怕的是pymysql模块也显示None）。
感觉莫名其妙同时很无奈，还好是本地，当最后发现不能升级服务器版本，我选择退而其次去研究openpyxl。