过滤条件参数化，就是公用方法中，不再指定具体的参数，类似python 中的 **kwargs传参方式，当然具体每个接口的过滤条件还是要在接口逻辑中控制的，只是不在公用方法中指定。

 

1. sqlalchemy 中的filter 和 filter_by 的区别

  filter_by 接收的是k=v形式的参数, 

    eg:

       session.query(MyClass).filter_by(key1="value1"，key2="value2")

       它只能接收这种形式的过滤条件，而且各过滤条件之间为 and 的关系，所以它只支持等值的，各条件间为 and关系的过滤，除了这种情况，就只能使用filter方法了，而且filter方法也能轻松实现  这种过滤。 -_-..

 

  filter 接收的是布尔值表达式，

  eg:

    session.query(MyClass).filter(MyClass.name == 'some name', MyClass.id > 5)

    它支持丰富的过滤形式，数值比较(==, >, <, !=, >=, <=)， 逻辑比较(and, or, ...), in, between, like等，基本上mysql 支持的过滤方式都支持，具体的可以参考官方文档https://www.osgeo.cn/sqlalchemy/orm/queryguide.html。

 

2. 两种形式对应的参数化

  filter_by 支持python中的解包，所以可以直接通过 **kwargs的方式进行过滤条件参数化。

  filter, 可以接收一个所有过滤器组成的列表

    eg:

       filters = [UserModel.name.like("u%"), UserModel.age==18, UserModel.score>90]

       session.query.filter(*filters)

  基于这个功能，我们就能实现过滤条件的参数化，比如将某些模型类的分页数据抽象一个公用方法，接收一组过滤条件进行查询，再进行排序，分页等，具体的过滤条件放在上一层进行拼接。