16.阿里云人脸识别方案

阿里云人脸识别方案

阿里云方案官网：https://vision.aliyun.com/

人脸识别：https://vision.aliyun.com/experience/detail?spm=a2cvz.27717767.J_4147124680.37.66cd34cf4gh9Xn&tagName=facebody&children=SearchFace

1.搜索选择人脸搜索 1:N方案

选择立即开通

2.打开技术文档

https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/face-search-1-n-2/

点击人脸搜索，根据指引完成

3.人脸人体开发平台

https://vision.console.aliyun.com/cn-shanghai/detail/facebody

购买人脸人体->人脸搜索服务

增加人脸识别数据库

增加样品，添加合适的人脸照片

4.查询人脸样本

4.1选择人脸搜索1:N

https://help.aliyun.com/zh/viapi/use-cases/face-search-1-n?spm=a2c4g.11186623.0.i5#undefined

4.2.SDK安装

https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/the-sdk-overview?spm=a2c4g.11186623.0.0.495afe313sIG1B

选择自己要接入的语言，这里选python接入

安装SDK

生成专区：pip install alibabacloud_aigen20240111
人脸人体：pip install alibabacloud_facebody20191230
文字识别：pip install alibabacloud_ocr20191230
商品理解：pip install alibabacloud_goodstech20191230
内容审核：pip install alibabacloud_imageaudit20191230
图像识别：pip install alibabacloud_imagerecog20190930
图像生产：pip install alibabacloud_imageenhan20190930
分割抠图：pip install alibabacloud_imageseg20191230
目标检测：pip install alibabacloud_objectdet20191230
图像分析处理：pip install alibabacloud_imageprocess20200320
视觉搜索：pip install alibabacloud_imgsearch20200320
视频理解：pip install alibabacloud_videorecog20200320
视频生产：pip install alibabacloud_videoenhan20200320
视频分割：pip install alibabacloud_videoseg20200320
异步任务管理：pip install alibabacloud_viapi20230117
人脸核身服务端20200910专用版本：pip install alibabacloud_facebody20200910

这里选择的是人脸人体

pip install alibabacloud_facebody20191230

4.3.环境变量配置

将创建好的ACCESS_KEY配置到上面

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> 
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>

export查看是否配置上去

配置全局的：

vi ~/.bashrc 和 /etc/profile #然后在末尾输入上面两行后保存

4.4.示例代码

https://help.aliyun.com/zh/viapi/use-cases/the-face-of-a-search-1?spm=a2c4g.11186623.0.0.75515e90bacsqO

选择文件在上海地域OSS

是通过本地照片，所以开启场景一，屏蔽场景二
数据库实例是default,修改成search_face_request.db_name = 'default'

face.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_facebody20191230

import os
import io
from urllib.request import urlopen
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client
from alibabacloud_facebody20191230.models import SearchFaceAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
    # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
    # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html。
    # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
    access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
    access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
    # 访问的域名
    endpoint='facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    # 访问的域名对应的region
    region_id='cn-shanghai'
)

search_face_request = SearchFaceAdvanceRequest()
#场景一：文件在本地
stream0 = open(r'/tmp/SearchFace.jpg', 'rb')
search_face_request.image_url_object = stream0

#场景二：使用任意可访问的url
#url = 'http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/SearchFace/SearchFace1.png'
#img = urlopen(url).read()
#search_face_request.image_url_object = io.BytesIO(img)
search_face_request.db_name = 'default'
search_face_request.limit = 5

runtime_option = RuntimeOptions()
try:
  # 初始化Client
  client = Client(config)
  response = client.search_face_advance(search_face_request, runtime_option)
  # 获取整体结果
  print(response.body)
except Exception as error:
  # 获取整体报错信息
  print(error)
  # 获取单个字段
  print(error.code)
  # tips: 可通过error.__dict__查看属性名称

#关闭流
#stream0.close()

4.5.上传图片测试

python3.10 face.py

返回值：

{'Data': {'MatchList': [{'FaceItems': [{'Confidence': 89.856094, 'DbName': 'default', 'EntityId': 'lyf', 'FaceId': '259542194', 'Score': 0.8734040260314941}, {'Confidence': 84.14077, 'DbName': 'default', 'EntityId': 'lyf', 'FaceId': '259542199', 'Score': 0.8020768165588379}, {'Confidence': 27.265448, 'DbName': 'default', 'EntityId': 'ysy', 'FaceId': '259542245', 'Score': 0.15778201818466187}, {'Confidence': 25.78278, 'DbName': 'default', 'EntityId': 'ysy', 'FaceId': '259542248', 'Score': 0.14920198917388916}, {'Confidence': 22.197176, 'DbName': 'default', 'EntityId': 'ysy', 'FaceId': '259542278', 'Score': 0.12845250964164734}], 'Location': {'Height': 540, 'Width': 397, 'X': 845, 'Y': 397}, 'QualitieScore': 99.468575}]}, 'RequestId': '21432012-9F5A-5319-A257-D75CF9E341B4'}

（1）FaceItems（匹配到的人脸信息）

每个 FaceItems 表示数据库中和当前人脸相似的结果，按相似度（Score）降序排列：

字段	示例值	说明
`Confidence`	`89.856094`	置信度（百分比，越高越可信）
`DbName`	`"default"`	匹配的人脸所属的数据库名
`EntityId`	`"lyf"`	人员ID（如用户注册时提交的ID）
`FaceId`	`"259542194"`	人脸在数据库中的唯一ID
`Score`	`0.873404`	相似度得分（0~1，越接近1越相似）

示例解读：
- 第一项 "lyf" 的 Score 是 0.873（87.3% 相似），置信度 89.85%，很可能是同一个人。
- 后三项 "ysy" 的 Score 均低于 0.2，可能是误匹配。

（2）Location（人脸位置）

表示人脸在图片中的位置（像素坐标）：

"Location": {
  "Height": 540,  // 人脸区域高度
  "Width": 397,   // 人脸区域宽度
  "X": 845,       // 左上角X坐标（距图片左侧）
  "Y": 397        // 左上角Y坐标（距图片顶部）
}

可通过该信息在图片上绘制人脸框。

（3）QualitieScore（人脸质量）

99.468575 表示人脸质量很高（清晰度、光照、角度等均较好）。

（4）官网返回值说明：

返回数据

名称	类型	示例值	描述

名称	类型	示例值	描述
RequestId	String	4159e64a-0fe8-436c-a8de-ee531555db3c	请求ID。
Data	Object		返回的结果数据内容。
MatchList	Array of MatchList		匹配的结果列表，如果输入图像中多个人脸，则这里会返回多个数据。
FaceItems	Array of FaceItems		匹配的人脸数据列表。
EntityId	String	U1	实体ID，用来标识用户的唯一性，如用户ID、员工ID等。每个实体可包含多张人脸图片。支持大小写字母、数字、下划线和减号的组合，长度为2~64。
FaceId	String	001	人脸图片数据ID，需要全局唯一，不可重复。支持小写字母、数字和下划线的组合。长度为1~64。
Score	Float	0.892133	人脸的相似度，取值范围-1.0~1.0，取小数点后6位，数值越大相似度越高。建议的三个参考阈值为0.35，0.45和0.6，分别对应千分之一，万分之一和十万分之一的误识率。阈值设置越高，误识率越低，通过率也越低，对安全性要求越高的场合，可以设置越高的阈值。
ExtraData	String	王小二	自定义信息（字符串）。支持字母、数字、标点符号和汉字。不超过512个字符。
DbName	String	default	数据库名称。
Confidence	Float	36.820168	转换后的置信度，取值范围0.0~100.0，数值越大相似度越高，建议的三个参考阈值为60.48，67.87和72.62，分别对应千分之一，万分之一和十万分之一的误识率，阈值设置越高，误识率越低，通过率也越低，对安全性要求越高的场合，可以设置越高的阈值。
Location	Object		输入图像中的人脸坐标信息。
Width	Integer	200	宽度，单位像素。
Height	Integer	200	高度，单位像素。
Y	Integer	6	左上角y坐标。
X	Integer	5	左上角x坐标。
QualitieScore	Float	71.7349	输入图像中的人脸质量分。

5.C语言对接python

face.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_facebody20191230

import os
import io
from urllib.request import urlopen
from alibabacloud_facebody20191230.client import Client
from alibabacloud_facebody20191230.models import SearchFaceAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
    # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
    # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html。
    # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
    access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
    access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
    # 访问的域名
    endpoint='facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com',
    # 访问的域名对应的region
    region_id='cn-shanghai'
)

def alibaba_face():
  search_face_request = SearchFaceAdvanceRequest()
  #场景一：文件在本地
  stream0 = open(r'/tmp/SearchFace.jpg', 'rb')
  search_face_request.image_url_object = stream0

  #场景二：使用任意可访问的url
  #url = 'http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/facebody/SearchFace/SearchFace1.png'
  #img = urlopen(url).read()
  #search_face_request.image_url_object = io.BytesIO(img)
  search_face_request.db_name = 'default'
  search_face_request.limit = 5

  runtime_option = RuntimeOptions()
  try:
    # 初始化Client
    client = Client(config)
    response = client.search_face_advance(search_face_request, runtime_option)
    # 获取整体结果
    print(response.body)
    print("======================")
    match_list = response.body.to_map()['Data']['MatchList']
    scores = [item['Score'] for item in match_list[0]['FaceItems']] #set集合，无序不重复
    maxScores = max(scores)
    print(f"最大 Score 值: {maxScores}")
    value = round(maxScores,2)
    print(value)
    print("======================")
    return value;
  except Exception as error:
    # 获取整体报错信息
    print(error)
    # 获取单个字段
    print(error.code)
    # tips: 可通过error.__dict__查看属性名称
    return 0.0
  #关闭流
  #stream0.close()
if __name__ == "__main__":
  alibaba_face()

face.c

#include <Python.h>
#include <string.h>
#include "face.h"

void face_init(void)
{
	Py_Initialize();
    PyObject *sys = PyImport_ImportModule("sys");
	PyObject *path = PyObject_GetAttrString(sys,"path");
    PyList_Append(path,PyUnicode_FromString("."));
}

void face_final(void)
{
	Py_Finalize();
}

double face_identify(void)
{
	PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("face");
	if(!pModule)
	{
		PyErr_Print();
		printf("Error:failed to load face.py\n");
		goto FAILED_MODULE;
	}
	PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule,"alibaba_face");
	if(!pFunc)
	{
		PyErr_Print();
		printf("Error:failed to load func alibaba_face\n");
		goto FAILED_FUNC;
	}
	PyObject *pValue = PyObject_CallObject(pFunc,NULL);
	if(!pValue){
		PyErr_Print();
		printf("Error:function call failed\n");
		goto FAILED_VALUE;
	}

	double result = 0.0;
	if(!PyArg_Parse(pValue,"d",&result)){
		PyErr_Print();
		printf("Error: parse failed");
		goto FAILED_VALUE;
	}
	printf("result:%lf\n",result);

FAILED_VALUE:
	Py_DECREF(pValue);
FAILED_FUNC:
	Py_DECREF(pFunc);
FAILED_MODULE:	
	Py_DECREF(pModule);
    
	return result;
}

face.h

#ifndef __FACE__H
#define __FACE__H

void face_init(void);
void face_final(void);
double face_identify(void);

#define WGET_CMD	    "wget http://127.0.0.1:8080/?action=snapshot -O /tmp/SearchFace.jpg"
#define CATEGORY_FILE	"/tmp/SearchFace.jpg"

#endif

main.c

#include <stdio.h>
#include "face.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
    double face_result = 0.0;
    face_init();
    face_result = face_identify();
    printf("face_result: %0.2lf \n",face_result);
    face_final();
    return 0;
}

编译：

gcc -o face *.c *.h -I /usr/include/python3.10 -l python3.10

posted @ 2025-05-29 11:39 站着说话不腰疼阅读(178) 评论(0) 收藏举报

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