随笔分类 - Hadoop
摘要:Hadoop综合大作业 要求: 1. 用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)词频统计。 2. 用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析 1. 用Hive对爬虫大作业产生的文本文件 这里的具体操作步骤如下: 将网页上的歌词段落爬取下来 通过jieba分词后
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摘要:通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看统计结果 以上的要求实现如下: 以下是运行结果截图:
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摘要:用mapreduce 处理气象数据集 编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况
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摘要:1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student) | 学号(S_No) | 姓名(S_Name) | 性别(S_Sex) | 年龄(S_Age) | | | | | | | 2015001 | Zhangsan | male | 23
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摘要:在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. 在本地查看文件位置(ls) 在本地显示文件内容 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。 查看hdfs中的文件( ls) 显示hdfs中该的文件
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