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摘要： 转载自：https://www.jianshu.com/p/09ea4df7a788 前言 在定制和实现卷积网络的时候发现自己对里面的一些计算细节还不够了解，所以整理了该文章，内容如下： 卷积计算过程（单 / RGB 多通道） 特征图大小计算公式 转置卷积（反卷积）的计算过程 空洞卷积的计算过程 该 阅读全文

摘要： 在keras中，数据是以张量的形式表示的，张量的形状称之为shape，表示从最外层向量逐步到达最底层向量的降维解包过程。“维”的也叫“阶”，形状指的是维度数和每维的大小。比如，一个一阶的张量[1,2,3]的shape是(3,); 一个二阶的张量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape是(2,3 阅读全文

摘要： 转载自：http://nooverfit.com/wp/pycon-2016-tensorflow-研讨会总结-tensorflow-手把手入门-用人话解释cnn 首先什么是CNN? 其实, 用”人话”简洁地说, 卷积神经网络关键就在于”卷积”二字, 卷积是指神经网络对输入的特征提取的方法不同. 学 阅读全文

摘要： 这是一个来自官网的示例：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/antirectifier.py 与之前的MINST手写数字识别全连接网络相比，只是本实例使用antirectifier替换ReLU激活函数. 执行结果： 评估模 阅读全文

摘要： 今天我们的主角是keras，其简洁性和易用性简直出乎David 9我的预期。大家都知道keras是在TensorFlow上又包装了一层，向简洁易用的深度学习又迈出了坚实的一步。 所以，今天就来带大家写keras中的Hello World ， 做一个手写数字识别的cnn。回顾cnn架构： 我们要处理的 阅读全文

摘要： 这是一个简单快速入门教程——用Keras搭建神经网络实现手写数字识别，它大部分基于Keras的源代码示例 minst_mlp.py. 1、安装依赖库 首先，你需要安装最近版本的Python，再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安装这些报在全局，但是我建议安 阅读全文

摘要： Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 阅读全文

摘要： 一、前言 现在你可以开发Deep Learning Applications在Google Colaboratory，它自带免费的Tesla K80 GPU。重点是免费、免费！（国内可能需要tz） 这个GPU好像不便宜，amazon上1769刀. 二、什么是Google Colab? Colabor 阅读全文

摘要： 母函数将问题转换为关于母函数的某种代数问题甚至变成关于母函数的某种形式的运算，以整数拆分为例. 所谓的整数拆分，即将正整数n分解成 若干正整数的和，不考虑其求和的顺序，一般假定$n = n_1 + n_2 + \cdots + n_k, \ n_1 \geq n_2 \geq n_3 \geq \c 阅读全文

摘要： 组合数学用的最多的工具要算母函数，究竟什么是母函数呢，先看$(1 + a_1x)(1 + a_2x) \cdots (1 + a_nx) = 1 + (a_1 + a_2 + \cdots a_n)x + (a_1a_2 + a_1a_3 + \cdots a_{n-1}a_n)x^2 + \cdo 阅读全文