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2020年1月30日

摘要：简介定义人工鱼群算法为山东大学副教授李晓磊2002年从鱼找寻食物的现象中表现的种种移动寻觅特点中得到启发而阐述的仿生学优化方案。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模阅读全文

posted @ 2020-01-30 12:37 Rogn 阅读(2582) 评论(0) 推荐(0)

免疫算法简介及应用

摘要：简介人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。基本步骤抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。初始抗体生成。阅读全文

posted @ 2020-01-30 12:13 Rogn 阅读(3810) 评论(0) 推荐(0)

蚁群算法简介及应用

摘要：蚂蚁几乎没有视力，但他们却能够在黑暗的世界中找到食物，而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢？简介由来蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布阅读全文

posted @ 2020-01-30 11:12 Rogn 阅读(6132) 评论(0) 推荐(0)

2020年1月29日

粒子群算法简介及应用

摘要：简介定义粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入阅读全文

posted @ 2020-01-29 22:50 Rogn 阅读(15562) 评论(1) 推荐(0)

scikit-opt——DE（差分进化）

摘要： Differential Evolution 差分进化算法（Differential Evolution，DE)于1997年由Rainer Storn和Kenneth Price在遗传算法等进化思想的基础上提出的，本质是一种多目标（连续变量）优化算法（MOEAs），用于求解多维空间中整体最优解。差阅读全文

posted @ 2020-01-29 21:39 Rogn 阅读(2808) 评论(0) 推荐(0)

scikit-opt——SA（模拟退火）

摘要：一、SA求函数最值第一步：定义您的问题 demo_func = lambda x: x[0] ** 2 + (x[1] - 0.05) ** 2 + x[2] ** 2 第二步：执行SA from sko.SA import SA sa = SA(func=demo_func, x0=[1, 1 阅读全文

posted @ 2020-01-29 21:23 Rogn 阅读(3914) 评论(0) 推荐(0)

scikit-opt——Python中的群体智能优化算法库

摘要：安装 pip install scikit-opt 对于当前的开发者版本： git clone git@github.com:guofei9987/scikit-opt.git cd scikit-opt pip install . Genetic Algorithm 第一步：定义你的问题 impo 阅读全文

posted @ 2020-01-29 20:29 Rogn 阅读(11910) 评论(2) 推荐(1)

遗传算法（三）—— 旅行商问题TSP

摘要：遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市, 我们就有阅读全文

posted @ 2020-01-29 16:55 Rogn 阅读(1086) 评论(0) 推荐(1)

遗传算法（二）——求单变量函数的最值

摘要：要想使用遗传算法，首要任务是定义DNA编码。传统的 GA 中, DNA 我们能用一串二进制来表示, 比如: DNA1 = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1] DNA2 = [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1] 这里，我们仍然使用二进制编码，但是如何与我们的问题对应起来呢？我们知道二阅读全文

posted @ 2020-01-29 15:02 Rogn 阅读(1214) 评论(0) 推荐(0)

遗传算法（一）——基础知识

摘要：一、遗传算法的由来受生物学的启发，在一个生物的任何一个细胞中，都有着相同的一套染色体。所谓染色体，就是指由 DNA 组成的聚合体。传统上看，这些染色体可以被由数字 0 和 1 组成的字符串表达出来（实际上是由4种碱基）。为了形式化定义一个遗传算法，我们可以将它看作一个优化方法，它可以尝试找出阅读全文

posted @ 2020-01-29 14:43 Rogn 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)

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