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摘要： 我在逛Github学生优惠包是看到 ImgBot，它说能自己优化图像，于是尝试了一下。 简介 ImgBot 是一个为你节省时间优化图片的机器人。优化图片意味着不牺牲图片质量和更小的文件大小。 安装后不久，你会收到一个优化图片的 pull request。合并这个 pull request 就行了！I 阅读全文

摘要： reveal.js是什么 reveal.js 是一个展示内容的框架，可以简单的理解为网页版的PPT。我们用 reveal.js 做出来的PPT其实是一个HTML文件。 优势 和传统的PPT相比，reveal.js 有哪些吸引我的地方呢？主要有： 界面优美：UI风格简介优美，对数学公式、代码、多媒体扩 阅读全文

摘要： 1. 线性规划问题： 简称LP问题，使用单纯形法进行求解。 如：如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题 2. 整数规划 与线性规划类似，分支定界法求解。 3. 非线性规划 如投资类型的0-1规划问题； 4. 动态规划 动态规划（dynamicprogramming）是运筹学的一个分支， 阅读全文

摘要： 饼图 import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] # 设置分离的距离，0表示不分离 explode = (0, 0.1, 0, 0) plt.pie 阅读全文

摘要： plt.hist() 用于画直方图。 参数列表： plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', or 阅读全文

摘要： numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分布又称为u分布，是以0为均值、以1为标准差的正态分布，记为N（ 阅读全文

摘要： 1. plt.legend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明，有助于更好的认识地图。 语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keyword Description loc Lo 阅读全文

摘要： fbprophet fbprophet是facebook开源的的一个时间序列预测算法，能够几乎全自动地预测时间序列未来地走势。它是基于时间序列分解和机器学习的拟合来做的，其中在拟合模型的时候使用pyStan这个开源库，因此能够在较快时间内得到需要预测的结果。 优点很多，但是在windows下安装有点 阅读全文

摘要： 转载自最小森林-python时间序列分析 一、什么是时间序列 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。 在这里需要强调一点的是，时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的（这里不考虑含外生变量的时间序列）。 环境配置 pytho 阅读全文

摘要： 数据准备 数据集（JetRail高铁的乘客数量）下载. 假设要解决一个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 月至 2014 年 8月），需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。 import pandas as pd import numpy as np import matplot 阅读全文